👨🏻🔧 Эксплуатационные расходы в недвижимости достигают 10–15% валового дохода, при этом аварийное обслуживание обходится в 3–5 раз дороже планового.
Как отмечают аналитики Strategy Partners в исследовании «Российский рынок ИТ-решений для управления недвижимостью», большинство управляющих компаний по-прежнему используют реактивный подход к техническому обслуживанию.
Переход к предиктивному обслуживанию позволяет сократить простои на 10–40%, а затраты на техническое обслуживание на 5–10%. Модели машинного обучения в отдельных сценариях способны прогнозировать поломку за 2–3 месяца и автоматически формировать заявку на обслуживание. Одним из главных ограничений остается нехватка исторических данных для обучения алгоритмов.
Еще один растущий сегмент — IoT-сенсорные сети. По оценке Strategy Partners, полноценными системами мониторинга оснащены около 15–20% объектов коммерческой недвижимости, преимущественно в Москве и Санкт-Петербурге. Цифровое строительство | Mакс
#искусственныйинтеллект
