🤖 برای AI Engineer شدن لازم نیست عمیق وارد Machine Learning شوید؟ امروز ML Engineer و AI Engineer دو مسیر متفاوت هستند. 🔹 شغل ML Engineer روی خودِ مدل کار میکند: Training، بهینهسازی مدل، دادهها، Loss Function و زیرساخت ML 🔹 اما AI Engineer اطراف مدل را میسازد: Prompt Engineering، RAG، ابزارها، مدیریت Context، Guardrails و ساخت اپلیکیشنهای واقعی با LLMها اگر عاشق ریاضی و سیستمهای دقیق هستید → ML Engineering اگر عاشق ساخت محصول و اپلیکیشنهای واقعی هستید → AI Engineering نکته مهم اینجاست: بیشتر شرکتها الان بیشتر از ML Engineer، به AI Engineer نیاز دارند. چون مشکل اصلی دیگر ساخت مدل جدید نیست؛ بلکه ساخت سیستمهای قابل اعتماد روی مدلهای موجود است. 📡 کانال آقای هوش مصنوعی 🆔 @MrArtificialintelligence #هوش_مصنوعی #AIEngineer #MachineLearning #LLM #RAG
6
4
1
