LLM уже умеют писать код, пользоваться браузером и самостоятельно выполнять сложные задачи. Но как их этому обучают?
В новой статье разбираем, почему классического RLHF оказалось недостаточно, что такое Agent Reinforcement Learning, зачем нужны Verifiable Rewards и Credit Assignment, и как современные методы позволяют агентам находить эффективные стратегии самостоятельно.
Читайте разбор по ссылке! 👈🏼
Соберите полноценные LLM-системы с учётом требований к качеству и нагрузке, разберите сложные кейсы и дизайны NLP-решений у нас на курсе. Новый поток стартует 18 августа, а до 9 августа вы можете присоединиться со скидкой 20%!
DeepSchool
