De.coder: post #2123 — TG.ME

نیوتون در نامه معروف به 1676 میگه :
اگر فاصله دورتری را دیده‌ام با ایستادن بر شانه‌های غول‌ها بوده است.


این حرف نیوتون برای اولین بار وقتی اول دبیرستان بودم به گوشم رسید. معلم فیزیک مون بعد از تصحیح کردن برگه امتحانات و دادن اون ها به بچه ها گفت:
میدونم چند روز دیگه امسال هم تموم میشه و باید برید مقطع بعدی ولی اگر درسی رو خراب کردید ناراحت نباشید، اگر رشته ای که خواستین رو قبول نشدین ناراحت نباشید.
شما هنوز نتونستین کسی رو پیدا کنید که روی شونه های او بایستید.

و بعد حرف نیوتون رو زد.

حرف معلمم چنان تاثیری روی من گذاشت که اون لظجه برای من ماندگار شد.هیچ وقت به اندازه مقطع ارشد حرف ایشون برای من تکرار نشده بود "بر شانه او ایستادن".

نیوتون توی ارشد به من یاد داد که هر مقاله ای ارزش مطالعه نداره، هر مقاله ای یک پژوهش حساب نمیشه. توی انتخاب مقالاتی که مطالعه میکنید حسابی دقت کنید.

مقاله ای خوب است که صرفا حرف های گذشته رو با کلمات دیگر بیان نکند. این همون مقالات Q1 هست. این مقالات صرفا حرفای دیگران را تکرار نمیکنند یک چیزی به آن اضافه میکند. برای همین این مهمه که چه نوع مقالاتی را مطالعه میکنید.
جور دیگری که میشه به این موضوع نگاه کرد مثل این ضرب و المثله:
تو آنچیزی هستی که مینوشی و میخوری

سطح علمی شما هم آن چیزی خواهد بود که مطالعه میکنید.

من از خوندن مقالات Q1 هم تونستم علاقه ام به پژوهش رو به خودم یاد آور شم و هم تونستم حضور خودم رو بر شانه غول را حس کنم. حس لذت بخشیه ...
توی این مسیر هم به کلی مقالات رسیدم که fake بودن. برای همین توی گیت هابم یک لیستی درست کردم برای این مقالات. ولی هیچ وقت اون حسی که از خواندن شون بهم دست میده و اون چیز بیشتری که ازشون یاد میگیرم رو فراموش نمیکنم.

همیشه بخش Reference های مقالات رو جدی بگیرید. این بخش اینقدر مفید خواهد بود که گاهی از خود مقاله چیزهای بیشتری یاد میگیرید. مثل مقالاتی که معرفی میکنه و...

سعی کنید حتما برای پژوهش هاتون یک مقاله ریاضی (مثل بهینه سازی، نظریه اطللاعات و...) داشته باشید و توی کارهاتون هم از اون حتما استفاده کنید. اینجوری خیلی کمکتون میکنه و چیزهای جدیدی یاد میگیرد. مقالات ریاضی فرقی نمیکنه برای چه سالی باشند. در کنار این مقاله ریاضی حتما یکی دو تا مقاله ارزیابی کارایی مرتبط هم داشته باشید.

آنالیز ریاضیاتی مقالات و اثبات هاشون رو جدی بگیرید یا حتی خودتون سعی کنید اثباتش کنید. بعضی از مقالات نمیگن این آنالیز از کجا آمده ولی توی مراجعشون هست فقط باید بگردی. اگر از هوش مصنوعی هم استفاده کردید فکر نکنید که اشتباه. هوش مصنوعی به نظرم وجودش لازمه.

یادتون باشه پارامترهایی که مقالات یا کلا محیط شبیه سازی که اجرا میکنن لزوما به معنی درست بودن آن نیست.

این پست رو خاطرتون بمونه تا بعد ...
❤6
July 21, 2026 312 13