Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

DAYCHE: post #373 — TG.ME

DAYCHE@Dayche · 815 subscribers Open in TelegramOpen

t.me/Dayche/373

2

August 10, 2026 161 1

More from this channel

تفاوت Chatbot و AI Agent چیست؟ تفاوت مهمی بین آن‌ها وجود دارد. Chatbot پاسخ می‌دهد، اما Agent کار انجام می‌دهد. وقتی از یک Chatbot استفاده می‌کنید، معمولاً یک سؤال مطرح می‌کنید و هوش مصنوعی همان لحظه به شما پاسخ می‌دهد. مثلاً می‌گویید: «مهم‌ترین اخبار هوش مصنوعی امروز را پیدا کن و خلاصه‌شان کن.» Chatbot درخواست شما را بررسی می‌کند و نتیجه را ارائه می‌دهد. اما یک AI Agent می‌تواند مسئولیت انجام یک کار را به عهده بگیرد و آن را در چند مرحله پیش ببرد. مثلاً به یک Agent می‌گویید: «هر روز اخبار مهم هوش مصنوعی را بررسی کن، خبرهای مرتبط با حوزه کاری من را انتخاب کن و به من بده» Agent می‌تواند طبق برنامه مشخص این کار را انجام دهد، اطلاعات را از منابع مختلف بررسی کند و نتیجه نهایی را در اختیار شما قرار دهد. تفاوت مهم دیگر این است که Agent می‌تواند به ابزارهای مختلف متصل شود. برای مثال یک Agent می‌تواند: ایمیل‌ها را بررسی کند اطلاعات یک سیستم CRM را به‌روزرسانی کند بنابراین Agent فقط یک مدل هوش مصنوعی نیست که با آن گفتگو می‌کنیم؛ بلکه سیستمی است که می‌تواند برای رسیدن به یک هدف، مجموعه‌ای از اقدامات را انجام دهد. 131·Aug 13 [media post] 208·Aug 10

[media post] 163·Aug 10 به این اتفاق در مدل‌های هوش مصنوعی Hallucination یا هالوسینیشن گفته می‌شود. هالوسینیشن یعنی مدل، اطلاعاتی تولید کند که ظاهراً منطقی و معتبر هستند، اما در واقعیت پایه و منبع درستی ندارند. مثلاً ممکن است یک مقاله علمی غیرواقعی معرفی کند، آماری را از خودش بسازد، نام یک منبع را اشتباه بگوید یا درباره موضوعی که نمی‌داند با اطمینان پاسخ بدهد. نکته مهم این است که مدل‌های زبانی «حقیقت» را مثل انسان بررسی نمی‌کنند؛ آن‌ها بر اساس الگوهای زبانی، محتمل‌ترین پاسخ بعدی را تولید می‌کنند. به همین دلیل، حتی یک پاسخ بسیار روان و قانع‌کننده هم لزوماً درست نیست. برای کاهش هالوسینیشن می‌توانید: • از مدل بخواهید برای ادعاهای مهم منبع ارائه کند. • اطلاعات حساس و مهم را با منابع معتبر راستی‌آزمایی کنید. • سؤال را دقیق و همراه با جزئیات مطرح کنید. • اگر مدل مطمئن نیست، از آن بخواهید صریحاً بگوید «اطمینان ندارم». • برای موضوعات تخصصی، متن یا منبع معتبر را در اختیار مدل قرار دهید و از آن بخواهید فقط بر اساس همان اطلاعات پاسخ دهد. • پاسخ‌های شامل عدد، تاریخ، نام افراد، مقاله، قانون یا آمار را دوباره بررسی کنید. پس یک قانون مهم را همیشه به خاطر داشته باشید: هوش مصنوعی می‌تواند بسیار قانع‌کننده باشد، بدون اینکه الزاماً درست باشد. اگر از ChatGPT، Claude یا سایر ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، مهارت اصلی فقط «پرامپت‌نویسی» نیست؛ توانایی تشخیص اینکه چه زمانی باید به جواب AI شک کنیم هم یک مهارت ضروری است. 181·Aug 9

تا حالا شده از هوش مصنوعی یک جواب بگیری که خیلی مطمئن و حرفه‌ای به نظر برسد، اما وقتی بررسی‌اش می‌کنی ببینی بخشی از آن کاملاً اشتباه یا حتی ساختگی است؟ 169·Aug 9

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/01/2026 · v0.2.0 · 9f46945

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

متخصصان علم داده ها data scientists1.4K subscribers

دیتاک | Dataak.com4.5K subscribers

Data science Roadmap2.1K subscribers

هوش مصنوعی |یادگیری ماشین| علم داده26.5K subscribers

DeepMind AI Expert15.5K subscribers

DATIKA.ir | داتیکا6.7K subscribers

زندگی به عنوان سرویس3.8K subscribers

امید موسوی580 subscribers