Gli agenti AI messi alla prova su task lunghi da terminale ๐ป
I benchmark da terminale esistenti misurano solo task brevi, risolvibili in pochi minuti. Long-Horizon-Terminal-Bench cambia approccio: valuta gli agenti su compiti lunghi, con un sistema di reward denso che premia anche i progressi parziali.
Dentro troverete:
๐ Il problema: i benchmark classici ignorano il progresso intermedio
๐ La soluzione: reward grading denso per misurare anche i risultati parziali
๐ L'obiettivo: capire quanto un agente regge in task complessi e prolungati
Lo trovate qui ๐ https://arxiv.org/abs/2607.08964
3August 31, 2026 677 3
