RacketMate - прилка для трекинга тенниса
Я давно хотел затрекать, что происходит с моим теннисом:
— Сколько ударов я делаю за тренировку
— Каких больше — форхендов или бэкхендов
— Сколько сжигаю калорий
— Как вообще понять, прогрессирую ли я (хотя бы в числе ударов)
Начал с помощью ChatGPT/Perplexity изучать варианты сенсоров, в прочем, как выяснилось, я и так их знал:
• Zepp Tennis снят с производства
• Сенсор Head с 2014 года мёртв
• Ракетка с сенсором от Babolat (Play вроде) и Pop - сняты с производства
• SwingVision только через видео, надо ставить айфон, смотреть повторы, медленно, долго, да еще и криво распознает удары. Наигрались пару лет назад в него.
В итоге я просто пошел в App store и, написав пару не хитрых запросов, нашел RacketMate от китайцев:
Надеваем Apple Watch на игровую руку (в моём случае правую, что непривычно конечно), запускаем тренировку, и часы начинают считать удары, калории и длительность. Пытался нагуглить какие-то патенты или детали, но chatgpt ничего умнее того, что внутри ML не рассказывает. Ежу понятно, что ML вопрос в том какой и насколько он точный. Лениво, конечно, делать замеры самому, чтобы ROC/AUC считать.
По мой стате на трене:
— 483 удара
— 1291 калория
На самом деле, не ясно, что это означает, но теперь смогу смотреть в динамике хотя бы. По идеи погрешность должна быть +/- одинаковой постоянно.
Если вдруг знаете другие рабочие сенсоры для тенниса, велком в комменты.
3
3
2September 24, 2025 649 1 1
