Data Insight . Цифры E-commerce: post #4200 — TG.ME

AI Search меняет ритейл. 5 выводов из данных Similarweb

1. Amazon уже встроил ИИ в покупку, и это работает.

Просмотры карточек товаров через Alexa for Shopping выросли примерно в 7 раз за полгода. В категории Beauty & Cosmetics больше всего трафика получают CeraVe, Revlon, e.l.f. и L'Oréal Paris. Это уже не эксперимент, а рабочий канал продаж.

2. Рекомендация ИИ увеличивает визиты в 2-4 раза. Если чат-бот советует конкретный бренд, пользователи заходят на его сайт в 2-4 раза чаще, чем на сайт конкурента без рекомендации. ИИ не решает всё за покупателя, но формирует шортлист вариантов. Присутствие в этом шортлисте становится конкурентным преимуществом.

3. Единой стратегии оптимизации под ИИ не существует. Источники, на которые опираются модели, сильно различаются по категориям. В Beauty почти 55% цитат приходится на e-commerce площадки. В Travel основной источник — отзывы и пользовательский контент. В Finance — специализированные финансовые издания. Стратегию нужно строить под конкретную категорию.

4. Цитируемая страница и страница входа не совпадают. 65% цитируемых URL находятся на глубине 2-3 папки от корня сайта. При этом почти 59% реального трафика из ИИ приходит на главную страницу. Это две разные задачи: одни страницы должны убеждать модель, другие принимать живого посетителя.

5. Реклама внутри диалогов с ИИ уже здесь. Доля разговоров с ChatGPT, содержащих рекламу, в США выросла с 14% до 26% всего за месяц. Две трети объявлений появляются после второго сообщения в чате, когда контекст разговора уже понятен. CTR таких объявлений около 0.5%. Формат быстро становится полноценным маркетинговым каналом.

2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
👍2
August 17, 2026 1.9K 1 48