Нашла свежее исследование, в котором ученые решили посмотреть не на то, как пишут нейросети, а на то, как они придумывают истории. Взяли больше 10 тысяч рассказов, написанных людьми, восстановили из них промпты и попросили по тем же промптам написать истории GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Kimi - получилось 61000+ текстов.
А дальше сравнили не слова и синтаксис, а сюжетные решения: насколько история линейная, есть ли дополнительные сюжетные линии и флешбэки, кто двигает события, насколько однозначны герои, проговаривается ли мораль и т.д.
И оказалось, что по одним только сюжетным решениям человеческие истории от AI уже можно отличать с результатом больше 90%. А если добавить слова, синтаксис и другие стилистические признаки, получается 96%.
Главные выводы:
1. ИИ очень любит объяснять, что он хотел сказать. Он чаще делает тему явной, морализует и подводит сюжет к понятному философскому выводу. В 77% AI-рассказов рассказчик прямо комментирует смысл происходящего, против 52% у людей.
2. ИИ любит аккуратный сюжет. Более линейный, с понятными причинно-следственными связями и развязкой, которой управляет главный герой. В 79% AI-историй вообще нет дополнительных сюжетных линий, против 57% человеческих. Люди чаще прыгают во времени, добавляют второстепенные линии и оставляют что-нибудь недосказанным.
3. ИИ любит описывать эмоции через то, что происходит с телом. Герой не просто испугался — у него перехватило дыхание, сжалось горло, похолодели ладони. Такой способ описания эмоций обнаружился в 81% AI-текстов против 38% человеческих. Теперь я, конечно, буду видеть это ВЕЗДЕ.
То есть модели сходятся к похожему представлению о том, как должна быть устроена «хорошая» история. А люди гораздо чаще делают что-нибудь статистически странное: нарушают структуру, оставляют неоднозначных героев и незакрытые вопросы, добавляют что-то как будто лишнее и вообще не считают нужным всё аккуратно объяснить.
Граница между человеком и AI постепенно переезжает с уровня «как написано» на уровень «какие решения вообще придумалось принять». Короче, наше конкурентное преимущество - иногда делать какую-то странную фигню.
И вот уже завтра мы как раз весь день будем искать эту границу между человеком и ИИ.
3 сентября с 15:00 до 20:00 пройдет бесплатная онлайн-конференция. Будем разбираться, кого ИИ уже вытесняет из найма, где он справляется с задачами лучше человека, что делать с задачами, которые не можете решить ни вы, ни Claude, как AI меняет создание продуктов, аналитику, медиа и вообще нашу работу.
Программа и спикеры:
Rinat Aliev | Channel
– Как реально обстоят дела внутри OpenAi и что ресерчеры не говорят публично.
– Кого я перестал нанимать. Какие роли не открываю, за что расстаюсь, кому наоборот поднял деньги.
Короче, капитан
– ИИ vs. человек в создании, продвижении и монетизации приложений
Стартап дня и Ai дня
– Давайте назовем задачу сложной, если вы не можете её решить, и Claude не может её решить, а решить все-таки надо. Что делать в таком случае расскажет доклад Александра Горного.
Дашич, беги
– Как ИИ давит на найм и что с этим сделать вам лично
Бескромный
– Как заменить отдел аналитики и автоматизировать охоту на тренды. Покажу, как собрать мощный тренд-радар для любого медиа, СМИ или блога.
– Как я автоматизировал редакцию для инсты из лучших тг-постов. За неделю 2 млн охвата собрал на автоматизации
Упал, поднялся
– Я качаю чаты, запускаю диприсерчи, вайбкожу парсеры, узнаю что угодно. А зачем мне человек?
Дизраптор и Фичизм
– ИИ дал эффект там, где не ждали. Пять неочевидных ИИ-применений, которые принесли реальный результат
kyrillic
– Как AI-слоп меняет нашу жизнь. Кому-то даже к лучшему!
Если не сможете смотреть онлайн — всё равно регистрируйтесь, в боте потом будет запись.
Зарегистрироваться на конференцию бесплатно
