Каждый день в полдень пью свою первую и единственную чашку кофе за день. Эту чашку кофе дополняет обычно какая-нибудь сладость и приятный слэш интересный контент по настроению. Всю неделю вайбкодила AI решение для бизнеса клиента, так что сегодня был пэйринг кофе и нового гайда от Даши Золотухиной, HRD Яндекса, про AI adoption.
Если вы - руководитель и пытаетесь усилить свою команду с помощью ИИ и агентов - почитайте, Даша с командой уже набили руку во внедрении ИИ в работу [и главное - в результаты!] команды. Уже больше 40% сотрудников даже неразработческих профессий у них пользуются ИИ регулярно и 16% — ежедневно.
А я все про свое - про то, как меняется рынок труда и требования к профессиям в эпоху ИИ - котируется уже явно не «я каждый день пользуюсь нейронкой», а что конкретно я теперь умею делать иначе и лучше.
В гайде предлагают постепенно собирать такую «гигиену adoption» для каждой профессии. Я попробовала прикинуть, как она могла бы выглядеть для продакта:
уметь отдавать AI не только саммари созвона, а целые куски работы: разобрать сотни отзывов, исследовать конкурентов, сделать первый проход по интервью или собрать PRD уметь самому делать то, для чего раньше сразу требовался ресурс команды: собрать прототип, покопаться в данных, написать простенький скрипт и проверить гипотезу до похода к дизайнеру, аналитику или разработчику уметь давать AI нормальный контекст. Что забавно, чем лучше машины умеют что-то делать, тем важнее человеку самому хорошо понимать задачу, критерии результата и ограничения и, конечно, уметь отличать хороший результат от очень убедительно оформленной фигни. Тут продуктовая экспертиза никуда не девается, а скорее становится ещё важнее.А последний уровень, мне кажется, вообще самый интересный: уметь показать, что благодаря AI твоя работа действительно изменилась. Не «я сделал 200 запросов за неделю», а «раньше мы проверяли эту гипотезу две недели, теперь два дня».
Кажется, вот это гораздо полезнее общего «всем срочно надо больше пользоваться AI». И весь гайд Даши как раз про то, как перейти от количества использования к глубине и реальному эффекту в работе.
