В прошлом посте я показал первые результаты проекта:
— 611 запусков бота;
— 24 покупателя;
— 2404 ⭐ выручки.
За следующие сутки количество пользователей заметно выросло, но продажи почти не изменились.
Актуальные результаты— 1083 человека запустили бота;
— 1051 нажали «Посмотреть»;
— 867 прошли обязательные подписки;
— 861 получил бесплатный материал;
— 239 человек нажали «Купить» и получили счёт;
— 25 реальных покупателей оплатили доступ;
— 522 человека вступили в канал;
— общая выручка — 2500 ⭐;
— средний чек — 100 ⭐.
В статистике отображается 26 платежей и 2501 ⭐, но один платёж на 1 ⭐ был тестовым, поэтому я не учитываю его в результатах.
Получается, что за сутки в бота пришло ещё 472 человека, но реальный покупатель добавился только один, а выручка выросла на 96 ⭐.
Это хорошо показывает, почему одного увеличения трафика недостаточно.
Где терялись пользователиИз 1051 человека, увидевшего обязательные подписки, условия выполнили 867.
На этом этапе ушли 184 пользователя — около 17,5%.
После прохождения подписок потерь почти не было: бесплатный материал получили 861 из 867 пользователей.
Платное предложение тоже вызывало интерес.
Из 861 человека 239 нажали «Купить» и получили счёт. Это примерно 27,8% — почти каждый четвёртый.
Главная потеря произошла уже на этапе оплаты.
Из 239 человек, получивших счёт, доступ оплатили только 25 реальных покупателей. Конверсия на этом этапе составила около 10,5%.
То есть 214 заинтересованных пользователей не завершили покупку.
Возможные причины:
— у пользователя не было Telegram Stars;
— он не понимал, как их купить;
— цена оказалась выше ожидаемой;
— ценность закрытого канала была показана недостаточно убедительно;
— часть людей нажимала кнопку из любопытства;
— после незавершённой оплаты бот не возвращал пользователя в воронку.
Точно определить долю каждой причины без дополнительной аналитики нельзя. Но цифры показывают: проблема была не в количестве трафика и даже не в интересе к предложению.
Слабым местом оказался переход от желания купить к реальной оплате.
Как был устроен проектВнутри работала связка из двух ботов.
Первый бот вёл пользователя по основной воронке: проверял подписки, выдавал бесплатный материал, показывал платное предложение, создавал счёт в Telegram Stars и после оплаты автоматически открывал доступ.
Второй бот отвечал за отдельную логику заявок и вступления в канал.
Все действия записывались в базу данных. Благодаря этому я мог видеть, сколько пользователей дошло до каждого этапа и где именно они уходили.
Всю систему — двух ботов, базу данных, проверку подписок, оплату и автоматическую выдачу доступа — я собрал самостоятельно с помощью Claude Code.
Что я сделал бы иначе— уменьшил количество обязательных подписок;
— протестировал несколько вариантов цены;
— лучше показал содержимое закрытого канала;
— добавил инструкцию по покупке Stars;
— отправлял напоминание тем, кто получил счёт, но не оплатил;
— добавил ограниченное по времени предложение;
— с первого дня отслеживал причины отказа от оплаты.
Главный выводЗа сутки количество запусков выросло с 611 до 1083, но покупателей стало только на одного больше.
Это наглядно показало: дополнительный трафик не исправляет слабую воронку.
Если бы конверсия из выставленного счёта в оплату составляла не 10,5%, а хотя бы 20%, те же 239 заинтересованных пользователей могли бы принести около 48 продаж вместо 25.
Иногда выгоднее не искать ещё тысячу новых пользователей, а понять, почему не покупают те, кто уже нажал кнопку «Купить».
Для меня этот проект стал полноценным экспериментом: я нашёл тренд, самостоятельно собрал рабочую систему, привёл больше тысячи пользователей, получил реальные оплаты и на цифрах увидел, где именно теряются деньги.
