🧠 ИИ в строительстве: как нейросети находят риски быстрее экспертов Крупные стройки — это сотни страниц документации, тысячи потенциальных проблем: задержки, перерасход бюджета, срывы сроков, экология, регуляторные требования. Традиционные методы (экспертное мнение, регистры рисков) часто не справляются с объёмом данных. Исследователи из Хорватии протестировали трёх ИИ-помощников (GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4.5) на реальном проекте судебного комплекса «Trg pravde» (€70 млн, финансирование ЕС). Результаты: - ✅ ИИ выявил от 26 до 240 рисков (в зависимости от модели) за считаные минуты - ✅ Все модели корректно распределили риски по фазам проекта (инициация, планирование, исполнение, закрытие) - ✅ Эксперты подтвердили: списки полезны как стартовая точка - ⚠️ Главное ограничение — ИИ не учитывает локальный контекст и может «галлюцинировать» Главный вывод: ИИ не заменяет человека, но отлично дополняет. Лучше всего работает гибридная модель: нейросеть генерирует черновик реестра рисков, а эксперты проверяют, уточняют и расставляют приоритеты.
1
1
1
