Для тех кто отвечает за роси on boarding в продукт Вчера наткнулся на… — Control Quantitative Laboratory

Control Quantitative Laboratory@controlcharts · 728 subscribers Open in TelegramOpen

Для тех кто отвечает за роси on boarding в продукт

Вчера наткнулся на отличную статью про когортный анализ удержания в продукте. Решил поделиться, чтобы утро началось с полезного инсайта.

Коротко о главном (мои выжимки):

1. Средний процент удержания — зло. Он усредняет «шум» и ничего не говорит о реальном положении. Смотрите не на цифру, а на форму кривой каждой когорты (падение, плато, «улыбка» — каждая история своя).
2. Первый месяц (M0) обманчив. В нём полно случайных «туристов», которые уходят на 2–5 неделе и занижают статистику. Реальную картину видно только с третьего месяца (M3) — вот оттуда и считайте.
3. Делите когорты по поведению, а не только по дате. Так вы поймёте почему люди уходят, а не просто когда.
4. У каждой проблемы — своё лекарство. Провал на онбординге, медленный спад после 3-го месяца, обрыв на 12-м или негативный эффект от нового функционала — всё это лечится по-разному, и когорты подскажут, что именно делать.
5. Анализ без действий — пустая трата времени. В статье показывают, как сразу внедрять изменения в продукт (подсказки, чеклисты, опросы) на основе полученных инсайтов.

Моя рекомендация: выделите 15 минут и прочитайте целиком — там очень практично, с примерами и готовыми сценариями. Особенно полезно тем, кто отвечает за рост и удержание.

Вот ссылка:
https://userpilot.com/blog/cohort-retention-analysis/

Отличного вам начала трудовой среды!