Мир изменений, или какие сценарии нас ждут в ближайшем будущем
Прошло несколько недель моего изучения того, что такое ИИ и с чем его едят. Для изучения и глубокого понимания всех аспектов работы с ИИ недостаточно просто войти в среду (обходными путями или используя российские передовые разработки) — нужно изучить фундаментальные основы, чтобы понять, как ИИ думает и работает (львиную долю времени я потратил на это). Далее в каждом из сервисов необходимо отточить навыки на относительно продвинутом уровне (на каждый ИИ-инструмент я бы закладывал 20–40 часов минимум).
Я посмотрел уже около 40–50 часов образовательного контента и шагнул вперед от обычного использования ChatGPT и DeepSeek:
попробовал покодить в Z.AI (пока что очень долго и немного муторно, но нужно привыкнуть);
через Cursor смог настроить костыльную транскрибацию звонков продажников;
поигрался с дизайном и презентациями в Gamma;
даже записал песню через Suno;
n8n пока что дается с трудом, но думаю, скоро и с ним получится поладить на базовом уровне.
ИИ пока что не заменит всё и вся в моменте:
Во-первых, это дорого. Нормальный сервер + оплата за токены + сами ИИ. Токены топ-моделей стоят десятки долларов за миллион, корпоративное железо — миллионы рублей (для небольших бизнесов это пока что издержки в сотни тысяч рублей в год).
В России — это ФЗ, который не даст вам нормально использовать ИИ. Можно разворачивать у себя open-source, но тут нужно немного поднапрячь извилины, ну и сбои никто не отменял.
В-третьих, у вас должно быть понимание многих аспектов вашего бизнеса (чем больше компания, тем сложнее и дольше внедрение; ИП-шники и микробизнесы в моменте в выигрыше).
Что можно увидеть на горизонте пары лет?
Это уже не автоматизация, а работающие механики компании на ИИ, а значит, все неэффективные и не желающие повышать свою квалификацию специалисты останутся без работы. От многих коллег из крупных корпораций еще до бума ИИ я слышал фразу, что если уволить 1/3 сотрудников, ничего не поменяется. Кажется, что ИИ либо станет спусковым механизмом к массовым сокращениям, либо просто войдет в жизнь, повысив производительность.
Промышленная революция позволила людям пойти в направления более интеллектуальные и креативные, но с появлением ИИ идти людям особо некуда, разве что на завод или в карьер. А если и там будут роботы, то куда? (Встает вопрос о перенаселенности нашей планеты в таком случае, но это уже уход в теорию заговора.)
Всё больше ИИ-механик внедряется в социальные сети, и пока что AI-контент никак не деприоритизируют. По некоторым оценкам, уже 71% изображений в соцсетях генерируются искусственно. Платформы (TikTok*, Meta*) не понижают синтетику в выдаче — лишь дают пользователям «слайдеры» для регулирования доли AI, а иногда и выделяют отдельные ленты. LinkedIn* пессимизирует AI-посты, но это скорее исключение. А отличить такой контент скоро будет совсем невозможно. Блогеры, которые вкладывают «душу», уже проигрывают контент-заводам и фастфуд-контенту, поэтому и для креаторов лавочка, вроде как, тоже закрывается.
Мы находимся с вами на развилке. ИИ — это must-have навык здесь и сейчас, если вы работаете в офисе, но спустя время активное внедрение ИИ может стать для людей не эволюцией, а сменой глобальной парадигмы того, какие навыки нам вообще будут нужны, чтобы зарабатывать себе на жизнь. Пока что данные, как и мое мнение весьма противоречиво: Goldman Sachs оценил глобальные инвестиции в ИИ в $700 млрд только за 2025 год, сокращая примерно 16 000 новых рабочих мест в месяц за последний год, при этом больше всего страдают представители поколения Z и работники начального уровня, McKinsey фиксирует: 88% организаций применяют ИИ хотя бы в одной из своих функций, лишь 39% компаний сообщают о реальной выгоде.
* запрещен на территории рф
Всегда открыт к диалогу, пишите - @consultinghardo
7
2
1April 28, 2026 675 8
