Astra демонстрирует улучшенное понимание пространственной логики и геометрии, что подтверждается результатом 95,9% на специализированном для оценки возможностей ИИ в области промышленного параметрического 3D-моделирования бенчмарке BenchCAD (у GPT‑5.6 Sol — 83,3%).
Astra может анализировать сцены, оценивать освещение, композицию и геометрию, предлагать оптимизации и генерировать ассеты в соответствии с заданными стилистическими параметрами. Это реализовано через улучшенное компьютерное зрение и целенаправленное обучение на профессиональных рабочих процессах.
Новая функция Sites позволяет генерировать, хостить и делиться веб-приложениями и играми по текстовому запросу. Ключевое отличие Astra — применение «визуального суждения» для оценки создаваемых сайтов, игр, приложений и рендеров. Модель выполняет автоматическую фронтенд-верификацию, проверяя работоспособность элементов интерфейса и корректность игровой физики, и способна автономно корректировать результаты.
По тестам OSWorld 2.0 Astra демонстрирует повышение производительности на 47% при меньшем затрачиваемом времени на задачу: 72,6% при ~40 минутах против 65,7% при ~75 минутах у предшественника. На бенчмарке Mind2Web отмечено ускорение завершения задач в 1,9 раза.
Для длительных проектов (например, рефакторинг 3D-сцены или многоэтапное проектирование) применен механизм ведения заметок вне контекстного окна — Astra сохраняет накопленные детали, не прибегая к многократному сжатию данных, а предыдущие контекстные окна остаются доступными для поиска.
При работе с неполными данными модель корректно интерпретирует неоднозначные инструкции, заполняя рутинные пробелы самостоятельно. В критических случаях Astra задает уточняющие вопросы асинхронно, продолжая работу над независимыми блоками; при отсутствии ответа используются разумные предположения (кроме критических архитектурных решений).
GPT‑6 Astra дает измеримые улучшения скорости и автономности для инженерных и проектных рабочих процессов, включая интеграцию с 3D-пакетами. Судя по пресс-релизу. модель пригодна для выполнения рутинных задач проектирования, создания и проверки цифровых продуктов.



