ИИ-инструменты стали повседневным стандартом, но вместо обещанного рывка продуктивности индустрия столкнулась с кризисом доверия и верификации.
Согласно исследованию, 72% специалистов используют ИИ-инструменты ежедневно, а 42% кода уже создается при участии нейросетей. Однако 96% разработчиков не полностью доверяют функциональной корректности кода, сгенерированного ИИ. Более того, 61% опрошенных согласны, что ИИ часто выдает код, который выглядит правильным, но на деле оказывается ненадежным. Это породило эффект «бутылочного горлышка» — разработчики тратят значительную часть сэкономленного времени на проверку кода, и для 38% из них ревью ИИ-кода требует больше усилий, чем проверка кода, написанного коллегами-людьми. При этом только 48% всегда проверяют код перед коммитом.Главный вывод отчета: ИИ не исправляет сломанные процессы, а усиливает их. Ключ к успешному внедрению — сочетание генерации и обязательной проверки через автоматизированные инструменты статического анализа. Пользователи таких решений получают на 19% больше пользы от ИИ и реже сталкиваются с авариями в проде.
Подробнее — в файле.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
