Россия уже занимается автономным полетом и автономным поиском цели. У них уже есть эти "Молнии". Когда я открываю их данные, то вижу названия объектов, с которыми уже работает нейросеть: например, танк, машина, железная дорога, локомотив.
В этих аппаратах используются проверенные временем решения: например, вычислительный модуль Jetson Nano и нейросеть YOLO пятой версии. Несмотря на возраст модели, она эффективно распознаёт визуальные объекты, а объём встроенной памяти для хранения алгоритмов постоянно растёт.
Они обучают эту нейросеть уже, по-видимому, несколько лет. Возьмем, например, дрон V2U, где стоит быстрый накопитель. Раньше это было 128 ГБ, сейчас мы видим уже 2, 3, а иногда и 4 ТБ. Это означает, что объем моделей нейросетей, которыми они оперируют, постоянно растет
Бескрестнов рассказал, что ИИ уже способен различать военнослужащего по наличию оружия - и подобные модели в российских дронах он тоже видел. При этом Украина, по его оценке, пока не применяет такие технологии массово.
То есть можно взять ударный БпЛА, отправить его автономно на другую территорию - и ему уже ничего дополнительно не нужно. Ему не нужны сигналы спутниковой навигации, потому что он видит картинку и ориентируется самостоятельно на нее. Ему не нужно указывать конкретную цель - можно просто сказать: "Ищи железную дорогу, двигайся вдоль нее, рано или поздно найдешь состав, и атаковать надо первый элемент в составе - локомотив".
Он также предположил, что в ответ на украинскую угрозу средства радиоэлектронной борьбы будут закрывать всю территорию России, делая спутниковую навигацию там невозможной, однако именно визуальное самонаведение делает такие дроны практически неуязвимыми для РЭБ.