Смена парадигмы в ИИ: зарабатывает тот, кто грамотно выстроил экосистему вокруг ИИ-модели. Фокус смещается в сторону умного роутинга — диспетчера, распределяющего запросы: простое уходит дешёвым моделям, сложное — дорогим. Расходы при таком подходе падают на 85% при 95% качества топовой модели, посчитали в Berkeley. Другой аспект качественной работы модели, влияющий на эффективность и затраты — харнесс: доступ к рабочим данным, память о прошлых задачах, инструкции и самопроверка, за счёт которых одна и та же модель работает почти вдвое лучше.
Отрасль выстроила бюджеты на обучение в миллиарды долларов на основе предположения о том, что бизнес готов платить за максимум. Рынок его не подтвердил: например, доля самой дорогой модели Anthropic замерла на 11% от корпоративных трат на ИИ-инструменты, больше уходит на её удешевлённую версию. Ответом стал ценовой демпинг — минус четверть к реальной стоимости для клиентов с середины лета, минус 20% на флагмане OpenAI с оговоркой, что это временно.
Эксперты подмечают, что зарабатывать дальше будут не столько на самой модели, сколько на том, как построена работа с ней. @banksta
September 2, 2026 53.2K 281
