SearchPhone — это мощная утилита с открытым исходным кодом на базе Python, предназначенная для OSINT-расследований и глубокого анализа данных, связанных с телефонными номерами. Инструмент автоматизирует процесс поиска цифрового следа, запрашивая информацию одновременно из множества источников без необходимости ручного сопоставления. Программа работает через интерфейс командной строки (CLI), выполняет валидацию номеров, ищет упоминания в сети и социальных сетях, а также проверяет номер на предмет причастности к недавним утечкам данных.
Основные возможности
- Мульти-API поиск: Автоматический сбор упоминаний через поисковые системы Google (с использованием SerpAPI) и DuckDuckGo, поиск публикаций на Reddit, а также обнаружение следов номера в публичном коде на GitHub.
- Детализация абонента: Точное определение страны, региона, оператора связи и типа линии (мобильный, стационарный или VoIP) через Numverify API, включая форматирование по стандартам E.164 с помощью встроенных библиотек.
- Анализ угроз: Интеграция с Hudson Rock Cavalier API позволяет проверить, не фигурировал ли целевой номер в масштабных утечках и не был ли он скомпрометирован вредоносным программным обеспечением (infostealers).
- Автоматическая отчетность: Быстрая генерация структурированных и подробных отчетов о результатах сканирования в форматах JSON и PDF.
- Пакетная обработка: Поддержка параллельного выполнения запросов и массовой проверки большого массива номеров путем импорта из CSV-файлов.
Преимущества
- Высокая производительность: Запуск через интерфейс командной строки и параллельная обработка экономят время на сбор информации вручную.
- Конфиденциальность: Выполнение скриптов происходит локально, что защищает аналитика от отслеживания сторонними веб-сервисами, в отличие от онлайн-чекеров.
- Универсальность: Утилита отлично подходит для специалистов по Threat Intelligence, пентестеров, багхантеров и аналитиков кибербезопасности, проводящих легитимные исследования.
- Гибкая интеграция: Благодаря возможности подключения собственных API-ключей и выводу результатов в машинно-читаемом формате JSON, инструмент легко внедряется в более крупные автоматизированные системы безопасности.
Скачать с GitHub
⬇️Поддержать автора⬇️
✅SBER:
2202 2050 1464 4675
