Google сделал "GPT для человеческого тела"
Вышла свежая работа Google Research - SensorFM, фундаментальная модель для носимых устройств. И это, как мне кажется, пока самая крутая разработка по отношению к умным устройствам.
Простыми словами, о чём речь
У миллиардов людей есть часы и браслеты, которые круглосуточно пишут пульс, сон, температуру кожи, кислород, движение. Данных - терабайты, но пользы выжимали мало: под каждую болезнь строили отдельную модель с нуля, а размеченные данные (подтверждённые диагнозы, анализы) дорогие и редкие.
Google зашёл иначе. Они обучили одну модель на более чем триллионе минут сигналов от 5 миллионов человек из 100+ стран - по их словам, самый большой и разнородный набор данных с носимых устройств на сегодня. И вместо разметки модель учится сама, восстанавливая сигнал. Отдельно круто, что она умеет работать с дырами в данных: теперь, если носимое устройство разрядилось, то устройство примерно предскажет значения.
Что умеет эта модель:
- переносится сразу на 35 задач о здоровье - сердце, метаболизм, сон, психика, образ жизни
- обходит специально обученные базлайны на 34 из 35 задач
- особенно хороша там, где сигнал еле уловим - например, депрессия и тревожность
- а поверх неё ансамбль из ИИ-агентов сам пишет и тестит код под каждую задачу
Данную модель встроили в Personal Health Agent - ИИ-коуча по здоровью - и врачи вслепую оценивали его ответы. Оказалось, когда агент опирается на предсказания SensorFM, разницы с опорой на реальные измерения почти нет. То есть модель по одним лишь сигналам с браслета "догадывается" о состоянии почти так же, как если бы у неё были настоящие анализы.
Что ж....Теперь, наверное, добавлю Google FitBit в свой вишлист)
#medtech #ai