❔ Чему вы научитесь:
🔵 встраивать ИИ в конвейер после написания кода — от коммита до продакшена;
🔵 ускорять CI: кеширование, статический анализ, стратегия тестирования по пирамиде;
🔵 защищать цепочку поставок: SLSA, SBOM, shift-left и практики DevSecOps;
🔵 применять хаос-инжиниринг, SLO и бюджеты ошибок внутри конвейера;
🔵 выкатывать в прод прогрессивно и управлять релизами через feature flags;
🔵 сокращать облачные расходы автоматикой и строить платформенную команду.
"AI-Native Software Delivery" — тезис книги в том, что ИИ-ассистенты ускорили написание кода, а всё, что происходит после, осталось прежним. Аудитория — инженеры, DevOps-лиды и технические руководители. Важный контекст: книга выпущена O'Reilly совместно с Harness, все трое авторов работают там же, поэтому разделы про выбор инструментов стоит читать с поправкой на интерес вендора — принципы при этом изложены независимо от продукта.
Архиватор
