Давно не писал и тут вдруг появилась энергия, пара свободных минут и отличный кейс, которым хочу поделиться!
Cпойлер: речь пойдет про использование ChatGPT для поиска, подбора и анализа кандидатов Senior FrontEnd Developer (разработчик для нашей платформы ProDrive).
2 дня назад мы разместили вакансию Senior React FrontEnd Developer WEB на HH,ru и к нашему общему удивлению получили почти 300 откликов за 48 часов… Круто!
Встал вопрос: как всё это многообразие резюме обработать, так, чтобы максимально быстро принять решение и в итоге пригласить 3х самых сильных из наиболее подходящих под наши требования кандидатов???
Пришла идея отдать всю эту работу в ChatGPT (быстро, вполне надежно и занимательно).
Что мы сделали?
– познакомили ChatGPT с требованиями к вакансии;
– показали ему наши сайты и приложения (проанализировал, дал рекомендации);
– отсортировали всех кандидатов по фильтру «возраст», осталось 82 резюме;
– загрузили в ChatGPT все резюме (предварительно выгрузив их из HH,ru в формате PDF) и предложили нашему ChatGPT проанализировать и выбрать TOP-10 кандидатов;
– далее попросили ChatGPT поместить всех TOP-10 кандидатов в сравнительную таблицу и уже по этому утвержденному списку работаем дальше.
Что дальше?
– Всем кандидатам из списка TOP-10 мы направили список из 6 вопросов (предварительное тех.интервью), задача – голосом ответить на все вопросы и прислать нам запись;
– Этот аудио-файл мы так же загружаем в ChatGPT и просим его проанализировать ответы (тут важно, что ChatGPT может определить, отвечал ли кандидат самостоятельно или же тоже ипользовал LLM-модель для формулирования ответа… Нам нужно, чтобы отвечал сам, это Важно);
– В итоге за 72 планируем получить 5-7 ответов и на их основе отобрать 3х кандидатов для финального интервью.
Что в итоге по времени и бюджету?
– На всю работу ушло не более 8 часов (CEO+HR);
– 3000₽ на размещение вакансии.
Итого, к концу 72х часового отрезка времени мы планируем получить примерно такую экономику:
– 3000₽ размещение на HH,ru
– 8x3500₽ = 28.000₽ стоимость обработки Откликов;
– 3 финальных интервью по 1 часу с CEO+FE Dev (который передает дела) = 15.000₽
Всего: 46.000₽ + 15 часов работы команды (CEO, HR, FE Dev) стоимость времени команды учтена в бюджете.Вот столько стоит нанять за 72 часа крутого разработчика на WEB-интерфейсы MUST ProDrive.
Для сравнения: Кадровое агентство берет за эту работу 150-200К (или х3-х4 к нашему бюджету), а по времени КА будет в 3-4 раза дольше… (и времени участия команды точно уйдет больше).
Из особенностей: за одну сессию ChatGPT на тарифе Plus позволяет загрузить не более 50 резюме и в каждом сообщении должно быть не более 10 штук (приходиться дробить). Если у Вас больше 50 резюме, нужно будет подождать 3 часа, чтобы слот обнулился и снова можно грузить до 50 резюме (ну или просто переходите на Pro за 230 Euro, там нет ограничений).Вывод: ChatGPT – РУЛИТ!!!! 🚀
