AI-система, которая экономит мне часы работы И в последнем видео на… — Алан Апеков | ИИ продуктивность — TG.ME

AI-система, которая экономит мне часы работы

И в последнем видео на Yotube говорил об этом.

В этом посте - небольшая практическая выжимка.

Одна из самых недооценённых практик при работе с AI — хранить общий реестр всех своих проектов в одном месте.

У меня в ~/Documents/ лежат два файла:

📄 PROJECTS.md — карта всех активных проектов:

— краткое описание;
— технологический стек;
— текущий статус;
— 3–5 последних заметок по каждому проекту.

📄 CLAUDE.md — общие правила для AI-агента, которые применяются ко всем проектам внутри этой папки.

Главное правило простое: когда я открываю Claude Code в корне ~/Documents/ и ставлю задачу, агент сначала проверяет реестр и сам предлагает, в какой проект нужно перейти.

После этого работа продолжается уже внутри выбранного проекта — с его локальными инструкциями, кодом и контекстом.

Один и тот же источник используют сразу несколько инструментов:
— Claude Code;
— Codex;
— Cursor.

Для этого я создал симлинки на AGENTS.md

Инструменты разные — источник правды один.


Почему это работает?

Современные модели уже достаточно умны, чтобы разобраться практически в любой задаче.
Узкое место обычно не в промпте.
Проблема в другом: знает ли модель, что у тебя уже есть, какие решения ты принимал и в каком состоянии находятся проекты.

Общий реестр закрывает этот пробел за первые 30 секунд любой рабочей сессии.

Бонус: пока я собирал реестр, обнаружил около десятка дублей одного и того же пайплайна и целую пачку заброшенных экспериментов.

Гигиена всей проектной системы — по цене одного вечера.

Правило, которое здесь работает лучше всего:

**Контекст важнее промпта.
А общий контекст важнее локального.**
👍1
July 26, 2026 124 2