НМИЦК им. Е.И. Чазова совместно с Yandex Cloud запустили цифровой регистр пациентов, перенёсших острый коронарный синдром (ОКС). Подробный разбор кейса опубликован в блоге Yandex Cloud на Хабре.
Контекст задачи
ОКС — наиболее опасная форма ишемической болезни сердца. Смертность среди перенёсших его пациентов достигает 20% в течение 4 лет. Для мониторинга таких пациентов в регионах ведутся нозологические регистры — большие таблицы с данными о госпитализациях и течении болезни.
До автоматизации врачи вручную переносили данные из выписных эпикризов в регистр. Эпикриз — неструктурированный документ на 3–6 страниц: анамнез, осмотр, результаты обследований, данные о лечении. Заполнение одной записи занимало значительное время, а качество зависело от конкретного специалиста.
Что построили
С помощью больших языковых моделей (LLM) команда обеспечила автоматическую обработку более 13 тыс. медицинских документов. Пайплайн включает несколько этапов:
- Обезличивание — перед передачей в LLM из документов удаляются персональные данные пациентов. Это нетривиальная задача: ФИО, адреса, даты рождения встречаются в произвольных местах неструктурированного текста.
- Извлечение структурированных данных — модель разбирает эпикриз и заполняет поля регистра: диагнозы, назначения, результаты анализов, коды МКБ.
- Контроль качества — результаты верифицируются, критичные поля проверяются дополнительно.
Зачем это нужно кардиологам
Заполненный регистр используется в нескольких сценариях: анализ качества медпомощи на уровне региона, взаимодействие между первичным звеном и специализированными центрами, а в перспективе — построение прогнозных моделей риска повторных сердечно-сосудистых событий. Именно ради последнего кардиологи изначально и обратились к Yandex Cloud.
Ключевая сложность
Основная техническая проблема — обезличивание медицинских текстов перед обработкой LLM. Стандартные инструменты NER (распознавание именованных сущностей) дают погрешности на медицинской документации: специфическая лексика, нестандартные сокращения, смешанный стиль изложения. Команда разработала собственный подход с несколькими уровнями проверки.
Проект реализован в рамках Центра технологий для общества Yandex Cloud совместно с Мастерской Яндекс Практикума.
#ИИвмедицине #здравоохранение #LLM #YandexCloud #цифроваятрансформация #кардиология #NLP
June 26, 2026 54
