«Размер чанка почти всегда выбирают на глаз». Так в курсе Лэнса Мартина (LangChain, freeCodeCamp, 2,5 часа, 1,7 млн просмотров) выглядит главная слабость базового RAG.
На демо это видно вживую: ставишь k=1, забираешь ровно один фрагмент, и он может уйти мимо, потому что вопрос в пространстве эмбеддингов оказался далеко от нужных документов.
Дальше два часа про то, как затыкать эту дыру: переписывание запроса, роутинг между источниками, text-to-SQL, сжатые proposition-версии документов под поиск.
Похоже на костыли поверх простого пайплайна. Ставлю, что через пару лет половина этих техник схлопнется в один нормальный ретривер, а половина останется навсегда.
Как вы выбираете размер чанка: по метрике на тестовом наборе или по интуиции?
Полный разбор в блоге: читать целиком
October 12, 2026 5
