Сбер выпустил линейку эмбеддинг-моделей GigaEmbeddings из трех размеров, 480 миллионов, 3 миллиарда и 10 миллиардов параметров с 1.8 миллиарда активных на токен. Такие модели переводят текст в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG систем, классификации и кластеризации
• 480M: https://huggingface.co/ai-sage/Giga-Embeddings-instruct-480M-0826
• 3B: https://huggingface.co/ai-sage/Giga-Embeddings-instruct-3B-0826
• 10B-A1.8B: https://huggingface.co/ai-sage/Giga-Embeddings-instruct-10B-A1.8B-0826
2
2August 28, 2026 230 1 5