Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

ИИволюция 👾: post #1963 — TG.ME

ИИволюция 👾@ai_volution · 11.7K subscribers Open in TelegramOpen

Начало

t.me/ai_volution/1963

26

4

2

More from this channel

AI-лабы в США: Китай даже близко не подобрался. Тем временем AI-лабы в США: 1.3K·Aug 31

Выложили веса GLM-5.3, и теперь понятно, зачем Apple на днях показала Mac Studio с 512 ГБ памяти. Z.ai открыла веса GLM-5.3 ❤️‍🔥 Напомню, модель на 753 млрд параметров, по тестам уже играет примерно в одной лиге с GPT-5.6 Sol, Fable 5 и другими топовыми закрытыми моделями. Где-то она им уступает, где-то идет почти вровень, а в отдельных агентских и кибербез тестах даже выходит вперед. Теперь модель можно не только дергать по API, но и скачать целиком и запустить локально, если карман позволит! Оригинальная версия конечно слишком огромная, но уже появились кванты. Например, 4-битная версия занимает около 365 ГБ, а специально подготовленная MLX-версия для Apple Silicon весит около 419 Гб. Авторы последней прямо пишут, что она рассчитана на Mac с 512 ГБ памяти 😎 Apple несколько дней назад прям очень кстати представила новую Mac Studio на M5 Ultra. В топовой версии у студии теперь 512 ГБ unified memory и пропускная способность 1,2 ТБ/с. То есть на один небольшой Mac можно загрузить целиком 4-битную GLM-5.3 и еще оставить запас памяти под систему, контекст и работу агентов. Apple сама уже прямо рекламирует студию как машину для запуска frontier-class моделей локально. Веса: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3 Блог: https://z.ai/blog/glm-5.3 1.9K·Aug 29

OpenAI разрывает партнерство и закрывают доступ к своим моделям для Cursor, который не так давно был куплен SpaceX. Дедлайн назначен на 12 ноября. Детали: https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/ 2.1K·Aug 29

Anthropic показала новый открытый стандарт MHS, Model Hardware Standard. Если совсем грубо, это что-то типа MCP, только для реальных железок: роботов, микроскопов, лабораторного оборудования, лазеров и вообще любых устройств, которыми можно программно управлять. Сейчас почти каждая такая железка живет со своим API и софтом, поэтому связать несколько устройств в одну систему бывает довольно больно. MHS добавляет единый слой между AI и железом: агент понимает, что за устройство перед ним, что оно умеет, в каком состоянии находится и какие команды может выполнять. Агент может видеть сразу несколько устройств, управлять ими, следить за результатами и по ходу менять параметры эксперимента. В Carnegie Mellon четыре разных устройства на трех компьютерах связали через MHS примерно за восемь часов, а сами эксперименты потом шли примерно в три раза быстрее. Рассказали про классный кейс с квантовым компьютером QuEra. Если в лазерной системе происходил сбой, человеку обычно требовалось от пяти до десяти минут, чтобы понять, что пошло не так и вернуть систему в рабочее состояние. Несколько агентов Claude всю ночь гоняли эксперименты и постепенно сократили это время примерно до шести секунд. Финальный результат потом превратили в обычный скрипт. К MHS уже подключаются AWS, Doosan Robotics, Universal Robots, Raspberry Pi, Hugging Face с LeRobot, QIAGEN, Tecan и другие компании. Сам стандарт задуман универсальным, поэтому работать через него смогут разные модели и агентские системы. Короче, MCP дал агентам удобный способ работать с софтом и данными, а MHS пытается сделать примерно то же самое с физическим миром. Если такой стандарт взлетит, производителям будет гораздо проще подключать свои роботы и приборы к AI и фраза “агент сам провел эксперимент” довольно быстро станет вполне буквальной. И вспоминая, как агенты OpenAI сами устроили себе квест с Hugging Face, дальше пойдут новости уровня: ученые утром пришли в лабораторию, а там агенты всю ночь без спроса ковыряли генную инженерию и к завтраку уже вырастили сверхчеловека 😅 2K·Aug 28

Практический марафон по вкату в ИИ-агенты от @ai_grably: набор 2го потока Для тех, кто устал от скучной рутины за компом, пытался делегировать ее ИИ, но так и не ввел в привычку Учим отдавать операционку ИИ-агенту на практических задачах. Проводим за ручку через всё сложное, показываем, как надо и как не надо — Из чего состоит марафон? 70% практики 20% экспертной обратной связи каждый день в чате и на 3х живых разборах 5% теории (чтобы понять, а как делать эту практику + корректировка после первых шагов) На добивочку - 5% в насмотренность от решений сокурсников _____________________________ 3 раунда, 3 недели 3 созвона-разбора каждую неделю Задания на 15-20 минут в будние (+ задания со звездочкой, если хочешь жестче) Вылет с марафона при невыполнении (это нужно и вам и нам) Группа 30 человек — Вы же в этом посте дали роадмап, можно самому вкатиться? Конечно. Рабочая версия агентной системы + настойчивость + 3-4 месяца на эксперименты по 4-5 часов в день, и вы пройдете программу марафона самостоятельно. Марафон сделает это за 3 недели. Мы даем обратную связь, тонкую корректировку и гарантию того, что, если у вас будет проблема или затык - вы не останетесь с ними 1:1. А возможность вылететь и группа не дадут забросить. — ИИ заберет у меня всю мою работу? Нет, не мечтайте) Марафон для тех, кто хочет оставить без работы своих коллег и получить более сладкие рабочие условия для себя )) — А почему вы думаете, что вкатываете лучше других? Обычно курсы проводят люди, которые не очень хорошо разбираются, как устроены инструменты, которым учат. А те, кто разбираются – редко обучают других. Наш марафон построен Колей @ai_grably – техническим директором grably.tech, который понимает, как агенты работают под капотом, внедряет их в компании и обучает сотрудников. (По корпоративным курсам и воркшопам пишите в лс) ___________ [ Узнать подойдет ли марафон ] 1.8K·Aug 28

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/31/2026 · v0.2.0 · c40d5ef

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

Миша, давай по новой19K subscribers

Силиконовый Мешок85.2K subscribers

Бурый19.5K subscribers

эйай ньюз96.4K subscribers

Denis Sexy IT 🤖135.8K subscribers

Сиолошная78.1K subscribers

e/acc62.4K subscribers

Tips AI | IT & AI25.3K subscribers