بهجای اینکه هوش مصنوعی مجبور باشد آناتومی بدن را فقط از دادهها یاد بگیرد، بخشی از دانش قطعی یا احتمالی آناتومی را از ابتدا داخل Loss Function و معماری مدل قرار دهیم.
در نتیجه، هدف بلندمدت این است که مدلهای پزشکی با داده کمتر، پیشبینیهای آناتومیکی معتبرتر و قابلیت استفاده بهتر در جراحی رباتیک ایجاد شوند؛ اما این مزایا در این مقاله هنوز بهصورت تجربی روی شبکه آموزشدیده اثبات نشدهاند.
▪️ Anatomy-Informed Neural Networks: Encoding Anatomic Priors in Loss and Architecture, with an SE(3) Formulation of Guidewire-Induced Aortoiliac Deformation
#آناتومی #علوم_پزشکی #شبکه_عصبی #مقاله
☑️ @AI_DeepMind
✅ @AI_Person
3August 25, 2026 3.4K 1 32
