Пытаюсь подыскать себе инструмент или способ, чтобы обрабатывать подкасты в текст быстрее и связывать с другими своими знаниями.
Ожидания довольно простые сформулировал себе на старт:
- полный транскрипт всего аудио, размеченный таймкодами и спикерами — мне важно, чтобы я мог быстро проверить точную цитату в первоисточнике, а не иметь доступ только к интерпретации
- группировку по «главам»/смысловым блокам — чтобы быстро просканить глазами, найти интересные места, связать с текущими проектами
- «викификацию» этого текста — чтобы автоматически разметились имена, термины, названия книг и статей
- идеи о том, какие материалы еще полезно почитать/посмотреть по упомянутым темам — на десерт, т.к. понравилось как срабатывает идея из этого поста.
Решения, которые подсмотрел через каталог theresanaiforthat пока не впечатлили: те из них, которые попробовал, на первый взгляд, предлагают решение в жанре «экономь часы просмотра видео, узнай в паре предложений про че там ваще было», а меня этот уровень детализации не устраивает. А я не планирую переставать фактчекать за ИИ, чесгря, поэтому мне нужен способ быстро свериться с текстом, как писал выше.
При этом обнаружил, что вроде как паттерн поведения сейчас такой, что можно «чатиться» с контентом, но пока мне непривычно, и несколько раз уже упомянутый фактчек никуда не девается. Пока что ближе всего оказался вариант вытаскивать MP3 файл подкаста, засовывать его в NotebookLM и там нет, конечно, таймкодов, но можно и чатиться, и ссылаться к нужным местам. Попробовал на подкасте, который недавно слушал, очень неплохо обрабатывает смысл и отправляет к нужны местам.
Вот на скриншоте выше попросил в чате просто «расскажи об основных тезисах подкаста и сошлись на конкретные места».
Perplexity Comet пока не попробвал под это дело, он на очереди.
#ai_da_ii_podcasts #ai_da_ii_knowledgebases #ai_da_ii_reqs
7July 22, 2025 166 2
