Искусственный интеллект и войнаПрогресс в автоматизации, который даёт человечеству искусственный интеллект, находит своё отражение не только в производственных цепочках. Как и любые инновации, капиталисты первым делом активно применяют его в военном деле.
Не так давно Пентагон заключил масштабные соглашения с ведущими разработчиками искусственного интеллекта в США о внедрении их технологий в закрытые и засекреченные военные сети. Сразу после этого появились первые отчёты о применении инструментов искусственного интеллекта для ускорения обработки разведывательных данных и выбора военных целей в ходе операций против Ирана. Нейросети обрабатывают огромные массивы информации, в том числе спутниковые снимки, видео и перехваченные переговоры, генерируя «точки интереса» и помогая быстрее планировать бомбардировочные миссии.Российские военкоры с характерным для них скепсисом отметили ошибки в таком планировании, указывая на ситуации, когда ИИ выбирал в качестве целей для бомбардировки нанесённые на дорожное покрытие изображения самолётов иранских ВВС. Удары наносились по «ловушкам», в то время как реальные самолёты были, по-видимому, передислоцированы.
Как и любая технология в начале своего становления и внедрения в военное дело, ИИ даёт сбои и приводит к ошибкам. Однако такие же ошибки совершают и люди. Примеров таких ошибок, приводящих к гибели мирного населения или значительным потерям в рядах вооружённых сил одной из сторон конфликта, в новейшей истории войн немало. Другой вопрос в том, что человек имеет пределы возможностей в сборе, анализе информации и планировании, а машина — нет. Поэтому мы видим лишь первую «пробу пера» применения машины. Стоит ожидать, что в дальнейшем её анализ и планирование будут всё лучше, а результаты — смертоноснее.
Эксперты приняли для себя единый эквивалент вычислительных мощностей в вопросе ИИ. Для понимания разрыва в этих мощностях стоит сказать, что США обладают 39,7 млн штук чипов-эквивалентов Nvidia H100. Россия обладает 15 тысячами таких чипов. Разница в вычислительных мощностях между нашими странами составляет более чем 2,5 тысячи раз. Это безусловно отразится не только на возможностях автоматизации промышленности, но и на возможностях в планировании и ведении войн.
Понимая важность этого вопроса и свою зависимость от иностранных производителей, США уже сегодня планируют расширение производства чипов внутри страны. Илон Маск уже представил проект производственного гиганта TeraFab, который расположится в Техасе на площади около 9,3 миллиона квадратных метров и будет способен выпускать около 1 миллиона чипов ежемесячно, что превышает возможности тайваньской TSMC в 10 раз.
В России же планируют к запуску в 2028 году производственные линии ФАБ-200 и ФАБ-150, способные выпускать по 15 тысяч чипов ежемесячно, но и те предназначены не для нужд ИИ, а под гражданские и космические проекты. Отечественный завод «Микрон», выпускающий чипы на устаревшем 28-нм техпроцессе, способен выпускать лишь по 6 тысяч чипов в месяц. Разница колоссальная.
К сожалению, аргументы в виде величия и духоскрепности традиционных ценностей никак не помогают производить новые чипы для автоматизации производств. Поэтому участь в решении этого вопроса, похоже, придётся уже на новых молодых и энергичных людей, понимающих важность плановой экономики и общественной собственности на средства производства для сохранения своей страны.
UPD. Подписчики сообщают, что «Микрон» может производить максимум по 90нм технологии, а реально отлажен только 180нм техпроцесс. По сообщениям Минпромторга от 2023 года, 28нм планировали освоить в России в 2027 году...
@agitbrigade
