Jev впервые пригодился, и довольно сильно, на большом собирательном… — Compacting conversation... — TG.ME

Jev впервые пригодился, и довольно сильно, на большом собирательном корпусе правил и на плотном объёме информации, где нужно определить приоритеты решений для выработки алгоритма скоринга.

⏺ Сейчас идут два фоновых прогона: основное исследование из девяти направлений и сводка *-систем. Когда оба закончатся, передам Fable 5.1 на max пути к результатам вместе с вопросом, как встроить Jev.

Что уже известно про Jev: он принимает только текст и скриншотов не видит. Поэтому в продукте ему подходят JSON с замерами и списки находок: приоритет, тяжесть, отбор. Калькулятор на модельной нагрузке ответил «да» в обоих случаях:
- Приоритизация правил для плана: 200 правил по 5 вопросов стоят около $0,01 и лимита подписки не тратят. Тот же объём через агентов Claude съел бы около 908 тыс. токенов недельного лимита.
- Сортировка находок в продукте: 40 находок по 3 вопроса обходятся в 25,9–26,2 раза дешевле, чем та же работа через Claude по API-тарифу.

Точнее вилки станут после прогона на нашем настоящем корпусе правил.
September 26, 2026 44 1 2