Кто и с какими задачами приходит в нейросети
Через сеть Gradius сейчас проходит около 1,5 млн пользовательских запросов в сутки. И уже видно, что AI – это давно не только школьники, домашка и генерация картинок. По нашей классификации запросов, 59,13% приходится на темы, в которых можно определить релевантные категории рекламодателей:
программирование и IT – 4,83%, около 72 тыс. запросов в суткипутешествия – 2,51%, около 38 тыс.красота и уход – 1,59%, около 24 тыс.дом и ремонт – 1,19%, около 18 тыс.маркетплейсы и e-commerce – 0,92%, около 14 тыс.маркетинг и реклама – 0,84%, около 13 тыс.бизнес: запуск и управление – 0,63%, около 9 тыс.Причем внутри AI довольно много вполне взрослой профессиональной аудитории. В кластере «Бизнес: запуск и управление» 55% пользователей – предприниматели: они считают себестоимость, окупаемость, выбирают системы для бизнеса и думают, куда вложить деньги. В e-commerce предприниматели составляют 23% – это селлеры, которые обсуждают поставки, возвраты, карточки товаров и экономику магазина
И это не только специфика нашей сети. Авторы исследования NBER How People Use ChatGPT проанализировали около 1,1 млн разговоров с ChatGPT и разделили сообщения по намерению пользователя на три типа
В общей выборке:
49% – запросы на информацию и советы: пользователь хочет разобраться в вопросе, сравнить варианты или принять решение
40% – запросы на выполнение конкретной задачи: написать текст, составить план, посчитать, подготовить документ или код
11% – общение и выражение мыслей, когда человек ничего конкретного не просит сделать или объяснить
При этом структура использования менялась. К концу июня 2025 года доля запросов на информацию и советы выросла до 51,6%, запросов на выполнение задач было 34,6%, а общения и выражения мыслей – 13,8%. Особенно это заметно в работе: AI чаще всего используют для работы с информацией, принятия решений и решения задач – от менеджмента и бизнеса до продаж и административных функций
Для рекламодателя здесь важно, что пользователь часто приходит в нейросеть с конкретной задачей:«какую CRM выбрать?»
«куда полететь в октябре?»
«дорого ли мне посчитали ремонт?»
«какое средство подойдет для моей кожи?»
Если переводить это на язык воронки, то AI часто оказывается в моменте между интересом к категории и окончательным выбором. Не всегда человек готов купить прямо сейчас, но из его запроса уже понятна его задача, условия и критерии выбора. За счет этого рекламу можно подбирать не в целом по категории, а под ситуацию, с которой пользователь пришел прямо сейчас
@ad_gradius
