پژوهشگران انستیتو علوم وایزمن به سرپرستی پروفسور میشال ایرانی، با توسعه یک مدل هوش مصنوعی دوطرفه موفق شدند تصاویری را که افراد مشاهده میکنند مستقیماً از روی اسکنهای تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) با دقتی کمنظیر بازسازی کنند. این ابزار قادر است سیگنالهای عصبی قشر بینایی مغز را تحلیل کرده و دقیقاً همان تصویری را که فرد در معرض دید خود داشته مجدداً خلق نماید.
معماری این سیستم به صورت دوجهته عمل میکند؛ به این معنا که نه تنها میتواند از دادههای اسکن مغز تصاویر بصری را با جزییات بالا استخراج کند، بلکه توانایی پیشبینی الگوی فعالیت عصبی مغز هنگام مواجهه با هر تصویر دلخواه را نیز دارد. این ویژگی رفت و برگشتی، درک عمیقتری از نحوه کدگذاری ویژگیهای بصری، اشیا و روابط فضایی در شبکههای نورونی انسان به دست میدهد.
این دستاورد مرزهای رابط مغز و کامپیوتر (BCI) را جابهجا کرده و زمینهساز برقراری ارتباط با بیماران مبتلا به سندرم قفلشدگی (Locked-in Syndrome) خواهد بود که توانایی تکلم و حرکت را از دست دادهاند. دانشمندان علوم اعصاب امیدوارند در گامهای بعدی، از این سازوکار محاسباتی برای رمزگشایی از افکار درونی، تصویرسازیهای ذهنی و ثبت محتوای بصری رویاها بهرهبرداری کنند.
@ACCELERATIONERS
