تمرکز ۸۰ تا ۹۰ درصدی ظرفیت پژوهشی OpenAI روی معماری‌های GPT-7 و نسل‌های فراتربوریس پاور، مدیر بخش تحقیقات کاربردی شرکت OpenAI، در نشست اخیر این آزمایشگاه با پژوهشگران اعلام کرد که در حال حاضر بین ۸۰ تا ۹۰ درصد از کل توان پژوهشی و مهندسی این مجموعه مستقیما به توسعه مدل‌های GPT-7، GPT-8 و نسل‌های آینده اختصاص یافته است. به گفته پاور، استراتژی توسعه این آزمایشگاه بر این اصل استوار است که جهش‌های بزرگ نسلی، منبع اصلی ایجاد ارزش و تحول اقتصادی هستند؛ در حالی که نسخه‌های بین‌نسلی ارتقاهایی کوتاه‌مدت به شمار می‌روند که بر پایه بهینه‌سازی داده‌های پس‌آموزش تخصصی شکل می‌گیرند.
نکته قابل توجه در اظهارات مدیر تحقیقات کاربردی OpenAI، اشاره به تغییر گلوگاه اصلی صنعت است. به گفته او، در شرایط فعلی مانع بنیادین در گسترش پذیرش هوش مصنوعی کیفیت مدل‌ها نیست، بلکه نحوه آشناسازی و آموزش کاربران نهایی (Onboarding) است؛ زیرا اکثریت کاربران هنوز از توانمندی‌های سیستم‌های موجود و کاربردهای پیچیده آن‌ها در حل مسائل دنیای واقعی آگاهی کافی ندارند. این تغییر تمرکز سرمایه‌گذاری سنگین محاسباتی روی معماری‌های بعدی تایید می‌کند که رقابت آزمایشگاه‌های آمریکایی برای رسیدن به AGI و مدل‌های فراتر، وارد فاز مقیاس‌پذیری چند نسلی شده است.
@ACCELERATIONERS
