Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

Edge Of Future: پست #2912 — TG.ME

Edge Of Future@ACCELERATIONERS · 607 subscribers Open in TelegramOpen

@ACCELERATIONERS

t.me/ACCELERATIONERS/2912 Translate

6

September 6, 2026 193 4

More from this channel

گوگل و متا به شدت در حال بنچ مکسینگ هستند. جمینی ۳.۸ فلش و میوز اسپارک ۱.۳ تقریباً به خوبی GPT-6 آسترا و فیبل ۵.۱ به نظر می‌رسیدند. سپس یک بنچمارک جدید میاد و نمره ها افت می‌کند: جمنای: ۱۹.۱٪ → ۸۹.۴٪ میوز: ۳۳.۳٪→ ۸۸.۸٪ در همین حال، GPT-6 و فیبل هنوز امتیازی حدود ۵۶-۵۸٪ کسب می‌کنند. این اتفاقی است که وقتی آزمایشگاه‌ها به جای ساخت مدل‌هایی که واقعاً خوب هستند، بر اساس بنچمارک‌های عمومی بهینه‌سازی می‌کنند، رخ می‌دهد. اعتماد به نمرات بنچمارک سخت‌تر و سخت‌تر می‌شود. @ACCELERATIONERS 125·Sep 8 مسائل جایزه هزاره چیست و چرا حل معادلات ناویر-استوکس کابوس دو قرنه ریاضی‌دانان بوده است؟ در سال ۲۰۰۰ میلادی، مؤسسه ریاضیات کِلِی (Clay Mathematics Institute) هفت معمای بنیادین و حل‌نشده تاریخ علم را به عنوان «مسائل جایزه هزاره (Millennium Prize Problems)» معرفی کرد و برای اثبات هر کدام یک میلیون دلار پاداش تعیین نمود. این معماها صرفاً فرمول‌های انتزاعی روی تخته‌سیاه نیستند، بلکه ستون‌های شناخت ما از قوانین بنیادین فیزیک، محاسبات کامپیوتری و هندسه کیهان به شمار می‌روند؛ مسائلی که برخی از آن‌ها بیش از یک قرن تمام نوابغ جهان را به زانو درآورده‌اند. در طول ۲۶ سال گذشته، جامعه جهانی ریاضیات تنها موفق به گره‌گشایی از یکی از این هفت غول (حدس پوانکاره توسط گریگوری پرلمن در سال ۲۰۰۲) شده است و ۶ مسئله دیگر همچنان نماد سقف توانمندی ذهن زیستی انسان به شمار می‌روند. در میان این فهرست، «معادلات ناویر-استوکس (Navier-Stokes)» ملموس‌ترین و در عین حال وحشی‌ترین مسئله است. این معادلات که در قرن نوزدهم توسط کلود ناویر و جورج استوکس فرمول‌بندی شدند، جریان تمام سیالات جهان را توضیح می‌دهند؛ از نحوه حرکت آب در لوله‌ها و جریان خون در رگ‌ها گرفته تا آیرودینامیک بال هواپیما و طوفان‌های جوی. با وجود اینکه مهندسان امروزه با شبیه‌سازی‌های کامپیوتری رفتار جریان هوا را به صورت تقریبی محاسبه می‌کنند، اما از نظر ریاضیات محض، هیچ دانشمندی در طول دو قرن نتوانسته اثبات کند که آیا پاسخ‌های این معادلات در فضای سه‌بعدی همواره «هموار و پیوسته (Smooth)» باقی می‌مانند یا در شرایط متلاطم (Turbulence)، انرژی در نقطه‌ای متمرکز شده و سرعت سیال به بی‌نهایت میل می‌کند و معادله دچار فروپاشی و تکینگی ریاضی (Singularity) می‌شود. پدیده آشفتگی گردابه‌ها در سیالات همان نقطه‌ای است که ریچارد فاینمن آن را «بزرگ‌ترین معمای حل‌نشده فیزیک کلاسیک» نامید. اهمیت ورود هوش مصنوعی فرانتیر به حوزه اثبات صوری این معادلات، نشان‌دهنده یک نقطه عطف تاریخی است. ساختار غیرخطی و بی‌نهایت پیچیده این معادلات فراتر از گنجایش حافظه کاری و توان محاسباتی مغز بیولوژیکی انسان است؛ اما مدل‌های استدلالی مجهز به ابزارهای اثبات کامپیوتری (نظیر Lean 4) می‌توانند با جست‌وجوی مکانیکی در میان میلیون‌ها حالت جبری، الگوها و لم‌های پنهانی را کشف کنند که ذهن انسان هرگز به سراغ آن‌ها نرفته است. گشوده شدن احتمالی این قفل دویست ساله توسط ماشین، نه تنها انقلابی در پیش‌بینی آب‌وهوا، طراحی راکتورهای همجوشی و هوانوردی ایجاد خواهد کرد، بلکه خط بطلانی بر این باور خواهد بود که کشف قوانین بنیادین طبیعت در انحصار نبوغ زیستی انسان باقی می‌ماند. @ACCELERATIONERS 148·Sep 8 جنجال بر سر ادعای حل مسئله هزاره ناویر-استوکس با هوش مصنوعی و مناقشه مالکیت علمی میان OpenAI و انتروپیک جامعه ریاضیات و هوش مصنوعی در ساعات گذشته شاهد یکی از جدی‌ترین مناقشات تاریخ علم پیرامون ادعای حل یکی از مسائل جایزه هزاره بوده است. ماجرا از انتشار پژوهش مشترک تریستان باکمستر (Tristan Buckmaster از دانشگاه نیویورک) و لونت آلپوگه (Levent Alpöge از انتروپیک) آغاز شد؛ این دو ریاضی‌دان با بهره‌گیری گسترده از مدل‌های استدلال ریاضی Claude و OpenAI و استفاده از محیط فرمال‌سازی Lean موفق به اثبات تکینگی‌های جریان‌های هموار تحت نیروی خارجی در معادلات اولر و آب‌های کم‌عمق شدند، دستاوردی که تحسین چهره‌های برجسته‌ای همچون ترنس تائو را به همراه داشت اما طبق تعاریف ریاضی، معادلات ناویر-استوکس (به دلیل ماهیت ویسکوزیته و اتلاف انرژی) هنوز حل نشده باقی مانده بود. اما طبق بیانیه رسمی و مکتوب باکمستر، تیم پژوهشی OpenAI در تاریخ ۶ سپتامبر به او اعلام کرده‌اند که با استفاده از مدل تحقیقاتی داخلی این شرکت و صرف حجم عظیمی از توان پردازشی، گام نهایی را برداشته و اثبات کامل ناویر-استوکس را به دست آورده‌اند. باکمستر مدعی شده که مسئولان OpenAI از او خواسته‌اند مقاله اثبات نهایی را بدون ذکر نام همکارش لونت آلپوگه (به بهانه اشتغال در شرکت رقیب، انتروپیک) به نگارش درآورد و پس از مخالفت او، هشدارهایی پیرامون به خطر افتادن آینده حرفه‌ای‌اش مطرح شده است. در مقابل، سباستین بوبک (از مدیران تحقیقاتی OpenAI) این اتهامات را کاملاً نادرست و التهاب‌آفرین دانسته و تأکید کرده است که تمام تعاملات در چارچوب موازین آکادمیک بوده است. صرف‌نظر از منازعات حقوقی پیرامون مالکیت فکری و فرآیند انتشار، ناظران فنی تأکید دارند در صورتی که اثبات نهایی ارائه‌شده توسط سیستم‌های هوش مصنوعی صحت‌سنجی رسمی شود، نه تنها یکی از بزرگ‌ترین گره‌های حل‌نشده فیزیک ریاضی و مکانیک سیالات باز شده، بلکه رسماً نخستین اثبات بنیادین و خودکار یک مسئله هزاره توسط هوش مصنوعی به ثبت رسیده است؛ امری که آزمونی بی‌سابقه برای صلاحیت مدل‌های مرزی در خلق تحقیقات اصیل علمی خواهد بود. @ACCELERATIONERS 146·Sep 8

سایت Ai2027tracker.com آپدیت شد و مدل های جدید درش قرار گرفتن پیشرفت Ai ها دقیقا بر اساس سناریو AI 2027 داره پیش میره توضیح سناریو : https://t.me/ACCELERATIONERS/2014 توضیح سایت ترکر: https://t.me/ACCELERATIONERS/2013 @ACCELERATIONERS 147·Sep 8 نشانه‌های اولیه معکوس‌سازی شاخص‌های پیری با کاندید دارویی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی داده‌های بالینی اولیه منتشرشده پیرامون داروی Rentosertib، نشان می‌دهد که پلتفرم‌های مولکولی هوش مصنوعی در حال دستیابی به ساختارهایی چندمنظوره با اثرات ضدپیری چشمگیر هستند. این مولکول شیمیایی در ابتدا با شبیه‌سازی‌های یادگیری عمیق برای درمان بیماری‌های نادر تنفسی و فیبروز ریوی توسعه یافته بود، اما آزمایش‌های آزمایشگاهی و ارزیابی نشانگرهای زیستی اثبات کرده است که این ترکیب توانایی معناداری در کاهش و معکوس‌سازی شاخص‌های اصلی پیری سلولی (Hallmarks of Aging) دارد. این دستاورد بیوتکنولوژی حاصل مدل‌سازی محاسباتی شبکه‌های پروتئینی و غربالگری میلیاردها ساختار آلی توسط هوش مصنوعی است که توانسته مکانیسم‌های پاکسازی سلول‌های فرتوت (Senescent Cells) و مهار مسیرهای التهابی مزمن بافتی را به‌طور همزمان فعال سازد. این ترکیب همچنین بر ثبات نشانگرهای اپی‌ژنتیک و سلامت ساختاری میتوکندری‌ها تأثیر مثبت گذاشته و مانع از زوال سلولی ناشی از تنش‌های اکسیداتیو می‌شود. تحول اخیر گامی محسوس در راستای چشم‌انداز شتاب‌گرایی زیستی (Biotech e/acc) و دستیابی به فرار از سرعت پیری (Longevity Escape Velocity) محسوب می‌شود؛ جایی که فرآیند کشف، بهینه‌سازی تمایل پیوند (Binding Affinity) و اعتبارسنجی بیوشیمیایی داروهای پیچیده که در روش‌های سنتی بیش از یک دهه زمان می‌برد، با پیش‌بینی‌های دقیق عصبی به چند ماه فشرده شده است. @ACCELERATIONERS 151·Sep 7

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/05/2026 · v0.2.0 · cd00242

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Where to next

iRo Proxy | پروکسی7.9M subscribers

Proxy MTProto | پروکسی7.5M subscribers

اخبارفوری خبرفوری جنگ امریکا فوری7M subscribers

آقای تحلیلگر6.3M subscribers

Whale Chanel5.8M subscribers

Tofan Trade | سیگنال کریپتو5.2M subscribers

خبرفوری ࡆ اخبارفوری ࡆ جنگ فوری امریکا5.2M subscribers

خبرفوری5.1M subscribers