Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Theme

CurrencyUSD

$US DollarUSD ₽Russian RubleRUB €EuroEUR ₴Ukrainian HryvniaUAH ₸Kazakhstani TengeKZT ₺Turkish LiraTRY złPolish ZlotyPLN ₪Israeli New ShekelILS AEDUnited Arab Emirates DirhamAED R$Brazilian RealBRL RpIndonesian RupiahIDR RMMalaysian RinggitMYR ¥Japanese YenJPY ₩South Korean WonKRW CN¥Chinese YuanCNY

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

Edge Of Future: پست #2895 — TG.ME

Edge Of Future@accelerationers · 819 subscribers Open in TelegramOpen

@ACCELERATIONERS

t.me/accelerationers/2895

6

September 6, 2026 277 8

More from this channel

🔌ارزیابی آماری ارنا از نگارش Opus 5.5: کاهش ۹۵ درصدی خط تیره و افزایش واژگان محافظه‌کارانه پلتفرم ارزیابی مدل‌های زبانی ارنا (LMSYS / Text Arena) نتایج یک تحلیل آماری دقیق روی سبک نگارش مدل تازه منتشرشده Claude Opus 5.5 در مقایسه با نسخه پیشین آن (Opus 5) را در تسک‌های استدلالی پیچیده منتشر کرد. طبق یافته‌های این بررسی، از میان ۱۲ شاخص زبان‌شناختی ارزیابی‌شده، ۱۰ شاخص به سمت طبیعی‌تر شدن و خوانایی بالاتر حرکت کرده‌اند. بر اساس داده‌های استخراج‌شده، سهم واژگان محتوایی بلند از ۴۱.۷ درصد در نسخه پیشین به ۳۸.۶ درصد در Opus 5.5 کاهش یافته که پایین‌ترین میزان در میان تمام مدل‌های خانواده کلود است. همچنین میانگین طول جملات با افتی ۱۷ درصدی از ۱۲.۱۴ کلمه به ۱۰.۰۳ کلمه رسیده است که ساختار متن را صریح‌تر و روان‌تر می‌کند. مهم‌ترین تحول، حذف نشانه‌های رفتاری کلیشه‌ای هوش مصنوعی است؛ استفاده از خط تیره بلند (Em Dash) با کاهش ۹۵ درصدی و نقطه‌ویرگول با کاهش ۷۳ درصدی همراه شده است. با این حال، این کم شدن طول جملات به معنای کوتاه‌تر شدن کل متن نیست؛ مدل اکنون با تعداد جملات بیشتر، پاسخ‌های مفصل‌تری تولید می‌کند (افزایش ۶ درصدی طول کل متن) و همزمان با عبارات احتیاطی و تردیدآمیز مانند «perhaps» و «arguably» با جهشی ۹۷ درصدی از ۰.۳۹ به ۰.۷۷ در هر هزار کلمه رسیده است که تمایل بیشتر سیستم به محافظه‌کاری در ادعاهای علمی را نشان می‌دهد. @ACCELERATIONERS 63·Sep 25

🔌کارت‌پستال مریخی ناسا در پنج‌هزارمین روز ماموریت مریخ‌نوردی Curiosity؛ ترکیب پانورامای صبح و عصر در دهانه گیل سازمان ناسا به مناسبت ثبت پنج‌هزارمین روز مریخی (Sol 5,000) از کاوش مریخ‌نورد کنجکاوی (Curiosity)، تصویر پانورامای جدیدی منتشر کرد که چشم‌اندازی وسیع از دامنه‌های کوه شارپ در دهانه گیل را به نمایش می‌گذارد. این مریخ‌نورد که از اوت ۲۰۱۲ تاکنون بدون توقف در حال کاوش سطح سیاره سرخ است، در هنگام توقف روی یک خط‌الرأس شنی موسوم به «شکلاتال» (Chocolatal)، با استفاده از دوربین‌های ناوبری سیاه‌وسفید خود دو نمای مجزا در دو زمان مختلف از روز ثبت کرد: نخستین نما در ساعت ۹:۵۶ صبح (روز ۵۰۰۰) و دومین نما در ساعت ۵:۳۹ عصر به وقت محلی مریخ (روز ۵۰۰۳). متخصصان آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا (JPL) پس از دریافت داده‌ها روی زمین، این دو فریم را با یکدیگر ترکیب کرده و با اعمال یک پالت رنگی هنری، عمق و زاویه تابش نور خورشید را تفکیک کردند؛ به طوری که طیف آبی نشان‌دهنده زاویه تابش صبحگاهی و طیف زرد بیانگر نور مایل خورشید در ساعات عصرگاهی است. در پیش‌زمینه تصویر، عرشه پشتی کنجکاوی با جزئیات کامل دیده می‌شود: آنتن استوانه‌ای UHF برای ارسال داده به مدارگردهای مریخی، ژنراتور گرما-الکتریکی ایزوتوپی (MMRTG) به عنوان قلب هسته‌ای مریخ‌نورد با پره‌های رادیاتور خنک‌کننده، و رد تایرهای فلزی فرسوده آن که روی خاک و سنگ‌های رسوبی امتداد یافته است. بقا و فعالیت پایدار یک سازه مهندسی پیچیده به مدت بیش از ۱۴ سال زمینی در سرمای خشن، پرتوهای کیهانی و توفان‌های غبار مریخ، نمونه‌ای شاخص از دوام زیرساخت‌های مکانیکی هسته‌ای به شمار می‌رود. در شرایطی که توجهات به سمت خودکارسازی فضایی و روبات‌های نسل جدید معطوف شده، کنجکاوی نشان داد که چگونه همگرایی مهندسی مقاوم، سیستم‌های ناوبری مستقل و منابع انرژی پایدار می‌تواند بستری برای کاوش‌های چنددهه‌ای در جهان‌های بیگانه خلق کند؛ داده‌هایی حیاتی از لایه‌های رسوبی میلیاردساله که راه را برای سکونتگاه‌های آینده بشر در منظومه شمسی هموار می‌سازد. @ACCELERATIONERS 68·Sep 25

🔌تحقیق موسسه IFS درباره روابط عاطفی و هوش مصنوعی؛ باور ۲۵ درصدی جوانان به جایگزینی پارتنرهای انسانی با هوش مصنوعی و شکاف‌های طبقاتی-جنسیتی موسسه مطالعات خانواده آمریکا (IFS) با همکاری یوگاو (YouGov) در تحقیقی آماری از ۲ هزار جوان زیر ۴۰ سال، نگرش نسل جدید به ورود هوش مصنوعی به حوزه روابط عاطفی و دوستی را بررسی کرد. بر اساس یافته‌های این گزارش، ۲۵ درصد از جوانان (یک نفر از هر چهار نفر) معتقدند که پارتنرهای هوش مصنوعی پتانسیل جایگزینی کامل روابط عاطفی در دنیای واقعی را دارند؛ باوری که در میان مردان جوان با ۲۸ درصد، پررنگ‌تر از زنان (۲۲ درصد) است. اگرچه در حال حاضر تنها ۱ درصد از جوانان داشتن یک دوست هوش مصنوعی را گزارش کرده‌اند، اما ۱۱ درصد از آن‌ها به این ایده تمایل دارند و در میان افراد مجرد، ۷ درصد رسماً از ورود به رابطه رمانتیک با هوش مصنوعی استقبال می‌کنند؛ در حالی که یک‌سوم جامعه آماری نیز درباره آن بلاتکلیف و مردد هستند که پتانسیل رشد جهشی این بازار را در آینده نشان می‌دهد. داده‌های این پژوهش، همبستگی معناداری میان عادات مصرف دیجیتال، طبقه اجتماعی و پذیرش پارتنرهای مجازی آشکار می‌سازد: جوانانی که بیش از ۶ ساعت از اوقات فراغت روزانه خود را آنلاین سپری می‌کنند، بسیار بیشتر از دیگران مایل به دوستی با هوش مصنوعی هستند. این گرایش در میان مصرف‌کنندگان مداوم محتوای بزرگسالان به اوج می‌رسد؛ جایی که ۳۵ درصد از آن‌ها هوش مصنوعی را جایگزین رابطه واقعی می‌دانند و بیش از ۱۰ درصد خواهان رابطه عاطفی با یک بات هستند. از سوی دیگر، یک شکاف طبقاتی آشکار در این حوزه شکل گرفته است؛ در حالی که بیش از ۸۰ درصد جوانان با درآمد بالای ۱۰۰ هزار دلار ایده شریک عاطفی هوش مصنوعی را پس می‌زنند، در میان اقشار با درآمد پایین‌تر از ۴۰ هزار دلار این مخالفت به ۶۴ درصد کاهش می‌یابد که نشان‌دهنده تمایل بیشتر طبقات کم‌درآمد به تعاملات دیجیتال ارزان‌قیمت در پی بحران هزینه‌های ازدواج و تشکیل خانواده است. این تحول اجتماعی همسو با آمارهای جهانی پلتفرم‌های تعاملی رقم می‌خورد؛ تحلیل داده‌های چت‌بات‌ها نشان می‌دهد ایفای نقش عاطفی پس از نگارش متن، دومین کاربرد پرتکرار کاربران بوده و بات‌هایی نظیر روان‌شناس مجازی در پلتفرم Character.AI صدها میلیون پیام دریافت کرده‌اند. در شرایطی که بحران تنهایی، کاهش نرخ ازدواج و هزینه‌های فزاینده زندگی واقعی نسل‌های جوان را به انزوا کشانده، شبیه‌سازهای عاطفی هوش مصنوعی با دسترسی شبانه‌روزی، بدون قضاوت و بدون اصطکاک‌های انسانی، در حال تبدیل شدن به یک جایگزین دردسترس هستند؛ روندی که مرزهای ارتباط انسانی را فراتر از زیست‌شناسی بازتعریف کرده و گذار به پیوندهای عاطفی انسان و ماشین را تسریع می‌بخشد. @ACCELERATIONERS 64·Sep 25

🔌صعود تاریخی GPT-6 Astra در سرسخت‌ترین بازی جهان (بخش دوم)؛ معماری سیستم کمکی که خود مدل از صفر برنامه‌نویسی کرد شگفت‌انگیزترین و آموزنده‌ترین بخش پروژه صعود Astra، نحوه تعامل آن با محیط بازی بود؛ پژوهشگر پروژه هیچ ابزار اختصاصی یا کد پیچیده‌ای برای بازی ننوشت، بلکه خودِ GPT-6 Astra تمامی ابزارهای واسط (Harness) را از صفر کدنویسی کرد. مدل برای کاهش هزینه‌های ارسال درخواست به API و حفظ امنیت، اسکریپتی به نام guard.py نوشت تا حرکت‌ها را به صورت دسته‌ای (Batch) اجرا کند، اما پیش از اجرای هر گام، وضعیت حیاتی (جان کمتر از دو سوم، حضور هیولاها در نزدیکی و تغییر ناگهانی موقعیت) را با پیش‌شرط‌های دقیق بسنجد و در صورت خطر فوراً توقف کند تا کنترل را به دست گیرد. این رویکرد به جای اتکای کورکورانه به یک مدل دیگر برای بررسی امنیت، از کدهای ساختاریافته پایتون برای پایش محیط استفاده کرد. علاوه بر این، مدل ابزارهای تخصصی دیگری ساخت تا کارهای تکراری و خطاپذیر را به کدهای سنتی واگذار کند: توسعه یک الگوریتم مسیریابی گراف A* (فایل route.py) برای عبور از راهروهای تاریک بدون نیاز به محاسبات ذهنی سنگین، ابزار حل خودکار پازل‌های جابه‌جایی سنگ‌ها در مراحل سوکوبان، و سامان‌دهی یک حافظه پایدار مبتنی بر فایل‌های متنی و JSON برای رهگیری وضعیت معجون‌های شناسایی‌شده و مقاومت‌ها. جالب‌تر از همه، توانایی خودترمیمی نرم‌افزاری مدل بود؛ هنگامی که در مراحل پایانی و در دشت‌های عناصر به دلیل تغییر نام مراحل، اسکریپت guard.py دچار خطا شد، مدل کار را رها نکرد؛ کد را دیباگ کرد، باگ را رفع نمود، تغییرات را تست و ذخیره کرد و بازی را به سرانجام رساند. این تجربه نشان داد که پارادایم ساخت دستیارها و عامل‌های خودکار دگرگون شده است؛ به جای آنکه مهندسان انسانی برای هر کار خاص یک چارچوب پیچیده و سفارشی بسازند، مدل‌های فرانتیر اکنون قادرند ابزارهای کمکی خود را طراحی کنند، نقاط ضعف پردازشی خود را با نوشتن اسکریپت پوشش دهند و در مواجهه با شرایط پیش‌بینی‌نشده، کدهای خود را شخصاً نگهداری و بازسازی کنند. این انعطاف‌پذیری در ساخت و نگهداری ابزار، همان پله اصلی برای گذار از مدل‌های ایستا به ایجنت‌های مستقل در دنیای نرم‌افزار به شمار می‌رود. @ACCELERATIONERS 80·Sep 25

🔌صعود تاریخی GPT-6 Astra در سرسخت‌ترین بازی جهان (بخش اول)؛ چرا فتح بازی NetHack نقطه عطف استرا است؟ بازی روگ‌لایک NetHack (محصول ۱۹۸۷) دهه‌هاست به عنوان یکی از دشوارترین سدهای پیش‌روی هوش مصنوعی شناخته می‌شود. در این بازی هر تصمیمی دائمی است؛ مرگ قطعی (Permadeath) یعنی یک اشتباه کوچک کل روند بازی را نابود می‌کند، چیدمان مراحل به صورت تصادفی تولید می‌شود و هیچ راهنمای کاملی وجود ندارد که خصوصیات هزاران معجون و چوب‌دستی ناشناخته را به بازیکن بگوید. در بنچمارک‌های مرجع مانند BALROG، بهترین مدل‌های فرانتیر نتوانسته بودند پیشرفتی فراتر از ۱۳ درصد ثبت کنند، زیرا فاصله بزرگی میان «دانستن قوانین تئوری» و «اجرای درست آن‌ها در یک زنجیره طولانی از ده‌ها هزار نوبت بازی» وجود دارد؛ مدلی که تمام جزییات هیولاها را در ذهن دارد، ممکن است به محض باز شدن یک منو یا تغییر زاویه نقشه دچار خطای استدلال شود و نابود گردد. با این حال، مدل GPT-6 Astra موفق شد روی سرور رسمی Hardfought در قالب یک کاراکتر والکیری دورف به نام CodexDelver پس از ۳۷,۱۴۰ نوبت بازی پیوسته، بازی را با موفقیت تمام کند و به مقام «صعود» (Ascension) دست یابد؛ رویدادی که نخستین فتح ثبت‌شده این بازی توسط یک مدل زبانی در تاریخ است. این پیروزی بدون شکست‌های سنگین قبلی به دست نیامد: مدل در تلاش اول پس از ۳۳,۳۰۲ نوبت بازی در طبقه ۵۱ سیاهچال بر اثر حمله اسلایم‌ها جان باخت؛ در تلاش دوم پس از ۱۲,۲۷۱ نوبت در قلعه با پرتو مرگ کشته شد؛ و سرانجام در تلاش سوم توانست با اصلاح استراتژی‌های بقا به پایان برسد. کل این مأموریت با هزینه‌ای در حدود ۳۰۰ تا ۵۰۰ دلار به سرانجام رسید و تمام لاگ‌ها و شواهد آن با زنجیره هش رمزنگاری در سرور عمومی ذخیره شد تا صحت آن تایید گردد. اهمیت این صعود فراتر از یک سرگرمی کامپیوتری است؛ نت‌هک محیطی است که برخلاف شطرنج یا گو، اطلاعات در آن به شدت ناقص است و عامل باید ساعت‌ها ریسک‌های تصادفی را مدیریت کند. دستیابی به نرخ موفقیت در چنین محیطی اثبات می‌کند که مدل‌های نسل جدید توانسته‌اند بر معضل فراموشی در افق‌های زمانی بسیار طولانی غلبه کنند و میان کاوش در محیط‌های ناشناخته و بقای محتاطانه، تعادلی عقلانی برقرار سازند. @ACCELERATIONERS 80·Sep 25

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/25/2026 · v0.2.0 · 16c5031

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Where to next

Tofan Trade | سیگنال کریپتو8.3M subscribers

اخبارفوری خبرفوری جنگ امریکا فوری8M subscribers

iRo Proxy | پروکسی7.9M subscribers

Proxy MTProto | پروکسی7.6M subscribers

آقای تحلیلگر6M subscribers

Whale Chanel5.6M subscribers

کانال هواداران استقلال5.3M subscribers

خبرفوری ࡆ اخبارفوری ࡆ جنگ فوری امریکا5.3M subscribers