Разбор плохих промтов на реальных примерах
Иногда нейросеть выдает скучный текст не потому, что «AI опять пишет ерунду». Ей просто поставили задачу, из которой можно сделать примерно всё что угодно.
Возьмем типичный запрос:
❌ «Напиши пост про инвестиции».
Что именно про инвестиции? Для новичков или профессионалов? Объяснить, продать, развлечь, вызвать дискуссию? На выходе закономерно получаем набор общих фраз.
Чуть лучше:
⚠️ «Напиши экспертный пост про инвестиции для Telegram на 3000 знаков».
Появились формат и объем, но слово «экспертный» почти ничего не объясняет. Модель сама придумывает, что считать экспертностью, - отсюда универсальные советы и знакомое «важно помнить».
А теперь нормальная постановка:
✅ «Напиши пост для Telegram о трех ошибках начинающего инвестора. Аудитория - люди, которые только открыли брокерский счет. Не объясняй базовые термины. Разбери ошибки на конкретных бытовых ситуациях, добавь один спорный тезис для комментариев. Тон спокойный, без мотивационных фраз. 2500–3000 знаков».
Здесь AI уже понимает не только что написать, но и зачем этот текст будут читать.
Еще один показательный пример:
❌ «Сделай текст продающим». Лучше объяснить: человек уже сравнивает три сервиса, сомневается из-за цены, а задача текста - показать, за что именно он доплачивает. Промт - это не заклинание, где нужно найти идеальную комбинацию слов. Это обычное техническое задание.
Чем меньше модели приходится додумывать вашу задачу самостоятельно, тем реже потом приходится удивляться: «Ну почему она опять написала эту банальщину?»
AAMCOPY – Ваш партнер в мире профессионального копирайта
