Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

هوش مصنوعی و رباتیک: post #255 — TG.ME

هوش مصنوعی و رباتیک@UTMIR · 640 subscribers Open in TelegramOpen

February 16, 2026 415 4

More from this channel

School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran I am pleased to offer the course “Deep Learning for Computer Vision” in Spring 2026. The course is designed to provide an application-oriented perspective on modern computer vision, aligning its content with leading international curricula. Topics include modern vision architectures, pre-training and transfer learning, image classification, detection and segmentation, metric learning and retrieval, robustness and anomaly detection, foundation and vision-language models, video understanding and tracking, super-resolution, and 3D vision. Unlike foundational Deep Learning courses (focused on core methodologies), classical Computer Vision courses (centered on traditional vision techniques), and Generative Modeling courses (primarily devoted to data generation), this course emphasizes modern deep-learning–driven computer vision applications, with a focus on problem formulation, evolving solution paradigms, and the training and evaluation of state-of-the-art models in practical settings. Evaluation will be based on projects, assignments, as well as a midterm and final exam, with emphasis on reading and implementing state-of-the-art research. 454·Feb 16

سلام! 🌟 در این رویداد UT AI Club و CONNECTed AI همراه می‌شیم با دکتر فاطمه رضوی، فارغ‌التحصیل دکتری هوش مصنوعی، با موضوع: Manifold-aware out-of-distribution detection with constrained encoders🧠📊 توی این جلسه، به یکی از چالش‌های مهم یادگیری ماشین می‌پردازیم: تشخیص داده‌های خارج از توزیع. دربارهٔ محدودیت‌های مدل‌های مولد مبتنی بر likelihood صحبت می‌کنیم و می‌بینیم چطور encoderهای مقید به منیفلد می‌تونن راه‌حل قابل‌اعتمادتر و دقیق‌تری ارائه بدن. 🗓 تاریخ: شنبه، ۲۹ آذر ⏰ زمان: ساعت ۱۷:۰۰ 📍 محل برگزاری: تهران، کارگر شمالی، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده فناوری‌های همگرا (NBIC) 💻 امکان شرکت حضوری و آنلاین 🎁 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کنید: [لینک ثبت‌نام] کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی: @UT_AI_Club 622·Dec 16

[media post] 750·Nov 26 پوستر اطلاع‌رساني فراخوان دوره ششم، دستورالعمل اعطاي گرنت به طرح‌ها و پايان‌نامه‌هاي دانشگاهي و ليست محورهاي اولويت‌دار همراه اول به پيوست ارسال مي‌گردد. دانشجويان محترم مي‌توانند در صورت تمايل به همكاري در اين زمينه نسبت به ارسال طرح‌ها به نشاني rd.mci.ir ، بخش اکوسیستم نوآوری، بخش طرح پژوهانه همراه اقدام نمايند. مهلت ثبت نام در این طرح تا 20 آذر ماه 1404 می‌باشد. همچنين در صورت وجود هرگونه سوال يا ابهام مي‌توانند با ايميل [email protected] يا شماره موبايل 09912707249 ارتباط حاصل نمايند. 618·Nov 26

سلام! 🌟 در این رویداد از AI Club دانشگاه تهران همراه می‌شیم با دکتر یمین سپهری، با موضوع: Responsible & Ethical AI: From Training to Inference 🤖✨ توی این جلسه، تمرکز ما در هوش مصنوعی اخلاقی، روی جنبهٔ حفظ حریم خصوصی در مدل‌های بینایی کامپیوتری است و به بررسی روش‌های مختلفی می‌پردازیم که می‌توانند در مرحلهٔ آموزش و مرحلهٔ استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق به ما کمک کنند. در طول جلسه، نمونه‌ها و یافته‌های چند مقالهٔ پیشرفته در این زمینه هم مرور می‌شن. دکتر یمین سپهری، پژوهشگر در زمینهٔ Responsible AI و آموزش AI به دانش‌آموزان، دارای دکترای یادگیری عمیق مسئول و حفاظت‌کنندهٔ حریم خصوصی از EPFL سوئیس، کارشناسی ارشد یادگیری عمیق از EPFL و کارشناسی از دانشگاه تهران هستن. 🗓 تاریخ: دوشنبه، ۵ آبان 🕓 زمان: ساعت ۵:۳۰ الی ۷ عصر 📍 محل برگزاری: پردیس فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده NBIC (فناوری‌های همگرا) 💻 لینک حضور آنلاین: در کانال اطلاعی رسانی میشه 📝 برای شرکت حضوری یا آنلاین لطفا ثبت نام کنید: [لینک ثبت نام] 📱 کانال تلگرام کلاب هوش مصنوعی: @ut_ai_club 724·Oct 27

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 08/23/2026 · v0.2.0 · ba12f6a

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

Trustworthy AI - Announcements744 subscribers

کانال اطلاع رسانی دفتر آموزش دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر (مقطع کارشناسی)2.3K subscribers

EEUT99700 subscribers

IEEE UT Student Branch1.6K subscribers

کوی‌ستان42.6K subscribers

UT ACM3.6K subscribers

CEUT401849 subscribers

RIML Lab3.2K subscribers