انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران: post #617 — TG.ME

📣 سی و هشتمین ژورنال کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست‌شناسی محاسباتی در ایران با همکاری انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

موضوع:

NeuroConText : Contrastive Learning for Neuroscience Meta-Analysis with Rich Text Representation

👩🏻‍💻 سخنران: دکتر فاطمه قیم

دکتر فاطمه قیم، پژوهشگر حوزه یادگیری ماشین، پردازش سیگنال و تصویربرداری عصبی هستند. ایشان از اکتبر ۲۰۲۶ به عنوان Associate Professor در آزمایشگاه سیگنال‌ها و سیستم‌ها (L2S) در CentraleSupélec فرانسه فعالیت خواهند کرد.

📌 ایشان پیش از این به عنوان پژوهشگر پسادکتری در Inria Nancy و Inria Saclay فرانسه و همچنین دانشگاه مریلند آمریکا فعالیت داشته‌اند و در پروژه‌های مختلفی در زمینه علوم اعصاب محاسباتی و تصویربرداری مغزی مشارکت کرده‌اند. از جمله حوزه‌های پژوهشی ایشان می‌توان به Brain Meta-Analysis، Functional Connectivity، شناسایی زیرگروه‌ها و Graph Neural Networks اشاره کرد.

دکتر قیم دکترای خود را از Université Grenoble Alpes فرانسه و کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی را از دانشگاه صنعتی شریف دریافت کرده‌اند. پژوهش‌های ایشان در دوره دکتری بر Optimal Sensor Placement for Source Extraction متمرکز بوده و پیش از آن نیز در آزمایشگاه DSP دانشگاه صنعتی شریف بر توسعه الگوریتم‌های Sparse Coding و Accelerated Dictionary Learning فعالیت داشته‌اند.

در این ژورنال‌کلاب، ایشان به معرفی NeuroConText خواهند پرداخت؛ چارچوبی مبتنی بر Contrastive Learning که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، محتوای متنی مقالات علوم اعصاب و نقشه‌های فعال‌سازی مغز را در یک فضای مشترک نمایش می‌دهد.

این رویکرد با بهره‌گیری از محتوای غنی متنی مقالات و یادگیری ارتباط میان متن و فعالیت مغزی، امکان بهبود Text-to-Brain Retrieval و تحلیل جامع‌تر یافته‌های علوم اعصاب را فراهم می‌کند.

جهت کسب اطلاعات بیشتر درباره سوابق آموزشی و پژوهشی دکتر قیم، می‌توانید به صفحه LinkedIn و Google Scholar ایشان مراجعه نمایید.

🗓 تاریخ: ۲۷ آگوست | ۵ شهریور
ساعت: ۱۸ به وقت تهران

🌐 این رویداد به صورت آنلاین برگزار می‌شود.

🔗 لینک ثبت‌نام

🚀Telegram
📱LinkedIn
📱Instagram
🚀UTCS's telegram
❤9🔥3
August 24, 2026 995 31