SanDisk 技術長 Alper Ilkbahar 在投資者日上表示，在他們模擬研究執行 4900 億參數的 Qwen3 代理型工作負載時，4 顆 HBF GPU 的表現就能追平 8 顆 HBM GPU，這代表每顆 GPU 的效能直接翻了一倍。
在這次的模擬研究中，他們選用了一款跟目前市面上最強顯示卡規格相近的 GPU，每顆配備 192GB 的 HBM 記憶體。隨後又測試了另一個版本，將所有的 HBM 晶片更換為 HBF，這讓單顆 GPU 的記憶體容量大幅增加到 4TB 左右。
這次測試主要是模擬多輪對話的 AI 代理任務，像是工程師寫程式的開發環境。當 AI 代理開始寫程式並派發更多工作時，底層跑的是擁有 4900 億參數的大型語言模型 Qwen3。
為了比較兩套系統的表現，他們測量了 Token 的輸出量。首先，如果只用 HBM 系統，要跑這個任務最少得用上 8 顆 GPU。因為低於這個數量根本就塞不下模型，所以 8 顆是起跳的基本配置。
在模擬器上，這 8 顆 GPU 的輸出表現非常穩定。接著看 HBF 系統，結果發現單單 1 顆 HBF GPU 就能跑完這個任務。雖然效能當然比不上 8 顆 GPU 的組合，但如果考慮到最省錢的方案，只要 1 顆 GPU 就能把工作處理掉。
最後，當增加到 4 顆 HBF GPU 時，效能就已經能跟 8 顆 HBM GPU 平起平坐。也就是說，這套新方案讓每顆 GPU 的產出效能變成了原來的 2 倍。
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HBF 這個話題從去年年初就開始吵這個話題，到現在終於看到官方釋出的初步實驗資料。我個人對 HBF 一開始是抱持懷疑態度的，畢竟要讓快閃記憶體跑出跟 DRAM 一樣的效能，這實在有點超出我以前的知識範疇，不過我現在已經沒在這塊領域深入研究了，或許很多事情都機會。
如果HBF真的能做成功，那 NAND 快閃記憶體的後續成長潛力，絕對是另一個非常值得關注的重點。
August 14, 2026 156 1
