تحديث جديد لإضافة HardSub Reader.
مرحبًا بمتابعي نافذة التقنية.
حصلت إضافة HardSub Reader لقارئ الشاشة NVDA على تحديث جديد حمل الإصدار 1.3.0، وتضمن عددًا من التحسينات وإصلاحات المشكلات في قراءة النصوص المضمنة داخل الفيديو. وتعمل الإضافة على قراءة الترجمات المعروضة داخل الفيديو مباشرة باستخدام تقنية OCR، مع الاعتماد على محرك OneOCR المدمج في Windows 11 ومحرك بديل في Windows 10.
شمل التحديث الجديد عددًا من التحسينات، من أبرزها:
- إصلاح عدد من الإعدادات التي لم تكن تطبق الخيارات التي يحددها المستخدم، بحيث أصبحت الإضافة تستخدم الإعدادات المختارة بدلًا من القيم الافتراضية.
- إضافة خيار لقراءة الترجمات المكتوبة بلغة محددة فقط، وهو مفيد عند مشاهدة فيديوهات تجمع بين أكثر من لغة، حيث يمكن كتابة رمز اللغة مثل ar أو en أو ja وتفعيل خيار قراءة الترجمات بهذه اللغة فقط.
- إصلاح مشكلة فقدان أحد سطري الترجمة عندما يكون السطران متشابهين.
- إصلاح مشكلة تخطي أحد الأسطر عندما يفشل التعرف عليه لفترة قصيرة.
- إضافة زر Restore default settings لإعادة جميع إعدادات الإضافة إلى القيم الافتراضية.
- إضافة سجل تشخيصي اختياري ومفصل للمساعدة في اكتشاف المشكلات عند الإبلاغ عنها، وهو معطل بشكل افتراضي.
- تحسين فلترة النصوص المكتوبة بأحرف كبيرة، حيث أصبحت الإضافة تستخدم رمز لغة الترجمة للتمييز بين أسماء الممثلين والجمل، مما يساعد على تجاهل أسماء الطاقم الطويلة مع الاستمرار في قراءة الحوار المكتوب بأحرف كبيرة.
- إصلاح مشكلة إعادة قراءة الترجمة في كل مرة يتغير فيها نص قريب منها، مثل شارات النهاية المتحركة التي يتم التعرف عليها بجوار سطر الترجمة.
- إصلاح مشكلات فلاتر النص التي كانت تؤدي إلى حذف بعض الجمل العادية أو الكلمات القصيرة.
- إصلاح مشكلة تجاهل الترجمات المكتوبة ببعض اللغات.
وتظل الإضافة تعمل محليًا على الجهاز، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو إرسال محتوى الشاشة أو الترجمة إلى أي جهة خارجية.
تحميل HardSub Reader 1.3.0:
https://github.com/Shaima-Almarzooqi/nvda-hardsub-reader/releases/download/v1.3.0/hardSubReader-1.3.0.nvda-addon
مستودع الإضافة:
https://github.com/Shaima-Almarzooqi/nvda-hardsub-reader
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp:
https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram:
https://t.me/TecWindow
#إضافات_NVDA #HardSub_Reader #NVDA #OCR #subtitle
