Мозг человека и LLM устроены одинаково, говорится в новой работе MIT
Новый препринт MITзадаёт простой вопрос: модульность человеческого мозга - фундаментальный принцип или случайность эволюции?
Чтобы ответить на этот вопрос, авторы исследования взяли LLM и посмотрели, есть ли там та же структура.
И ответ оказался положительным, есть причём точь-в-точь.
Оказалось, что внутри 6 передовых моделей обнаружили 4 отдельные популяции нейронов, каждая отвечает за свой тип мышления, язык, грамматику, математику, логику, физический мир и социальное рассуждение.
Это в точности 4 сети, которые нейронауки давно картировали в человеческом мозге.
Чтобы убедиться, что это не корреляция, а реальная специализация, нейроны отключали. Отключили языковую зону: модель рассуждает верно, но пишет с грамматическими ошибками.
Отключили физическую: текст грамотный, но физические выводы инвертированы.
Точность внутри домена падает на 26%. За пределами домена - на 2.5%.
Почему это важно?
Мозг формируется эволюцией, а LLM градиентным спуском на предсказании токенов.
Никакой общей причины для одинаковой архитектуры нет кроме одной: так устроена любая система, которой нужно решать разнородные задачи одновременно, не мешая одному домену перезаписывать другой.
Модульность - не биологическая случайность, а по всей видимости, универсальное решение для интеллекта.
Что из этого следует?
Для интерпретируемости: у LLM есть внутренняя структура, которую можно картировать и на которую можно воздействовать точечно.
Для архитектур: MOE - потенциально про воспроизведение когнитивной специализации.
Для нейронауки: LLM впервые дают возможность изучать, как разные когнитивные системы передают информацию друг другу - то, что в мозге технически почти невозможно измерить.
Forwarded fromВсе о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
pengrui-han.github.io
Modular Cognitive Architecture Emerges in Large Language Models
Across six frontier LLMs (24B–123B), reasoning is supported by four segregated neuron populations that mirror the cognitive networks of the human brain.
4
2
2July 1, 2026 255 6 10
