مدل Kimi K3 توسط Moonshot AI منتشر شد
این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، بزرگترین مدل متنباز جهان است.
ساختار فنی:
از معماری MoE استفاده میکند. برای هر توکن تنها ۱۶ اکسپرت از ۸۹۶ اکسپرت فعال میشوند. بر پایه Kimi Delta Attention ساخته شده و بازدهی مقیاسپذیری آن ۲.۵ برابر K2 است. پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی دارد و درک تصویر به صورت بومی در آن ادغام شده است.
عملکرد و مقایسه:
در کدنویسی فرانتاند (Arena.ai) رتبه اول را کسب کرده و مدلهای Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol را پشت سر گذاشته است.
در ارزیابیهای SWE Marathon و Program Bench بالاترین عملکرد را دارد. در Terminal Bench 2.1 با اختلاف نیم امتیاز پس از GPT-5.6 Sol دوم است.
در ردهبندی کلی Artificial Analysis در جایگاه سوم قرار دارد.
هزینه API
۳ دلار برای یک میلیون توکن ورودی و ۱۵ دلار برای یک میلیون توکن خروجی. در اجرای تسکهای برنامهنویسی ۶۰ تا ۸۰ درصد ارزانتر از مدلهای رقیب تموم میشود.
البته Open Source بودنش به این معنی نیست که میتوانید روی کامپیوتر ران کنید! برای ران کردنش یک دیتاسنتر غول میخواهد. پس پول کم بدهید و اندازه Fable و Sol از این محصول استفاده کنید :)
🔗 توضیحات کامل را میتوانید اینجا بخوانید.
⁉️ برای بحث و تبادل نظر فنی در مورد این پست، نظرات خود را با ما در قسمت کامنتها به اشتراک بگذارید.
#حامد_حاجیلو (لینکدین)
کانال تلگرام:
@SoftwarePhilosophy
______
Kimi API Platform
Kimi K3 - Kimi API Platform
Explore Kimi K3 for long-horizon coding, knowledge work, deep reasoning, visual understanding, and a 1M-token context window.
9
2
1July 17, 2026 1.5K 30
