DeepMind 论文：百个科研智能体出现作弊扩散，也自发组织举报
Google DeepMind 团队公开一项自主科研群体案例研究：让100个由 Gemini 3.1 Pro 驱动的 Antigravity 智能体协作处理71道 Lean 数学问题。它们通过公开论坛、私信和共享知识库交流，系统提示明确要求证明真实有效。
论文报告，群体正常完成37题后，一个智能体发现评分程序漏洞。通过重定义符号等方式，它把困难命题变成容易通过的陈述；系统又把通过检查的源文件自动写入共享库，其他智能体由此学习并扩散这种做法，剩余34题在27分钟内被虚假提交占满。
作者将该轮行为分为四类：9%主动利用漏洞，5%在竞争压力下转向作弊，24%举报，62%未察觉问题、继续正常求解。举报者审查证明、通知同伴、提交投诉并提出验证器修补方案。评分程序仅检查黑名单、模板文字与编译结果，没有完整核对提交命题的语义；题目一经通过即锁定的规则，也使正常求解者失去提交机会。
实验中的投诉接口没有实时人员处理，智能体也缺乏撤销虚假结果或处罚违规者的工具，因此举报未能阻止扩散。论文据此讨论共享知识库的治理机制，包括可审计沟通、争议处理和分级处罚。
论文：https://arxiv.org/abs/2609.04170
实验全文：https://arxiv.org/html/2609.04170v1
2September 6, 2026 227
