Встреча в виртуальном формате Как машинное обучение может помочь нам понять каскадные стихийные бедствия?, 15 сентября 2026 года с 12:30 до 15:30 (восточное время). Организаторы: Совет по водным наукам и технологиям и Совет по наукам о Земле и ресурсам, Национальные академии исследований, инженерии и медицины США (NASEM) 📍О вебинаре Каскадные стихийные бедствия возникают, когда одно событие влияет на другое, например, сильные штормы, за которыми следуют наводнения и оползни. Понимание этих взаимосвязей требует экспертных знаний в различных научных дисциплинах. В ходе мероприятия эксперты рассмотрят, как машинное обучение может способствовать оценке стихийных бедствий и помочь выявить взаимосвязи между ними. 📍Темы для обсуждений: 1. Применение машинного обучения в оценке стихийных бедствий 2. Какие наборы данных можно разработать для использования в ИИ и для развития приложений машинного обучения 3. Как ИИ и машинное обучение могут помочь выявить взаимосвязи между каскадными опасностями 4. Потенциальные области применения, социально-экономические последствия, а также последствия для здоровья человека 📍Регистрация по ссылке
www.nationalacademies.orgAI-Ready Data for Cascading Natural Hazards: Water Science and Technology Board/Board on Earth Sciences and Resources Joint Fall Meeting 2026Cascading natural hazards are phenomena where each event affects the next, such as severe storms followed by flooding followed by landslides. Understanding these cascades requires …SCIENCEGRAM 2.0: post #118 — TG.ME
August 29, 2026 2
