Почему первый проект гиперавтоматизации нередко остается единственным?
Причина зачастую кроется не в технологиях, а в подходе к внедрению. RPA, генеративный ИИ и Low-Code способны приносить измеримый эффект, однако результат первого проекта во многом определяется качеством подготовки и реализации.
Пять наиболее распространенных ошибок при внедрении пилотного проекта гиперавтоматизации:
1️⃣ выбор слишком сложного процесса вместо типового и хорошо формализованного
2️⃣ запуск проекта без детального обследования и качественного технического задания
3️⃣ недооценка инженерной составляющей Low-Code-разработки
4️⃣ отсутствие оценки технических рисков, включая особенности работы генеративного ИИ
5️⃣ недостаточное внимание к организационным изменениям и вовлечению пользователей
О том, как избежать этих ошибок, читайте на Хабре
Forwarded fromРоботизируй это | ИИ, RPA и OCR на практике
4July 22, 2026 220
