Channels

Top 100 Trending New

Categories

Crypto Gaming News Entertainment Music Sports Tech Gambling Bots and mini apps Finance Business Education Lifestyle Health Travel Auto Fashion Jobs Dating Deals and shopping

Stickers

Stickers Emoji Themes Wallpapers

Bots Gifts Tools

Currency

$ USD ₽ RUB € EUR ₴ UAH ₸ KZT ₺ TRY zł PLN ₪ ILS AED AED R$ BRL Rp IDR RM MYR ¥ JPY ₩ KRW CN¥ CNY

Theme

Português (Brasil)

Bahasa Indonesia

Беларуская

Українська

Channels Categories Stickers Bots Gifts Tools

Premium Wiki Glossary Legal

Notifications Settings Log in

Python Community: post #3200 — TG.ME

Python Community@Python_Community_ru · 11.7K subscribers Open in TelegramOpen

t.me/Python_Community_ru/3200

July 17, 2026 732 2

More from this channel

Код Ревью в 2026 @Python_Community_ru 372·Sep 1

⚡️ KTransformers - open-source фреймворк из Китая, который позволяет запускать огромные модели на обычном потребительском железе. Самый показательный пример - DeepSeek-R1 на 671 млрд параметров можно запустить с RTX 4090 на 24 ГБ, используя гибридную схему CPU+GPU вместо полноценного H100-кластера. Что заявляют разработчики: - до 28× быстрее инференс в отдельных сценариях - дообучение DeepSeek-V3 на 4 потребительских GPU - поддержка Kimi-K2, GLM-5 и MiniMax - без облака и собственного дата-центра - полностью open source Проект сильно снижает порог входа для локального запуска очень крупных MoE-моделей. https://github.com/kvcache-ai/ktransformers @Python_Community_ru 378·Aug 31

Настройка GitLab Runners Сборка занимает всё больше времени, задания ждут свободного исполнителя, а Docker-образы загружаются при каждом запуске. Часто проблема не в GitLab CI, а в настройке Runner, кэширования и самого конвейера. 10 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» разберёте, как настроить собственный GitLab Runner и ускорить сборку проекта. На практическом примере вы пройдёте путь от установки Runner и подключения проекта до настройки файла .gitlab-ci.yml. Узнаете, как использовать кэш и артефакты, сократить время загрузки Docker-образов и повторно использовать уже загруженные слои. Отдельно рассмотрите исполнители shell, docker и docker-machine — поймёте, чем они отличаются и как выбрать подходящий вариант под инфраструктуру и нагрузку. Также разберёте ошибки, из-за которых задания выполняются медленно, нестабильно или потребляют больше ресурсов, чем требуется. После урока у вас будет понятный набор приёмов для настройки и проверки GitLab Runner, который можно применить в собственном проекте. 👉 Записаться: https://vk.cc/d13eNq Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru 369·Aug 31

🔥 GLM-5.3-Flash теперь можно запускать локально Unsloth выпустил GGUF-версии модели, включая 3-bit вариант, который можно запускать примерно на 128 ГБ RAM. GLM-5.3-Flash, ранее известная как Ox Alpha, показывает очень сильные результаты в coding и agentic-бенчмарках и, по заявленным тестам, приближается к уровню Claude Opus 4.8 на DeepSWE. Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/glm-5.3-flash GGUF: https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-Flash-GGUF @Python_Community_ru 434·Aug 30 10 GitHub-репозиториев, которые сильнее всего залетают прямо сейчас Собрал свежую подборку проектов, которые заметно растут и активно обсуждаются. 1. OpenAI Codex Coding agent от OpenAI для терминала и автоматизации разработки. https://github.com/openai/codex 2. God's Eye View OSINT и открытые геоданные на интерактивном 3D-глобусе: авиация, спутники и другие источники. https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view 3. awesome-gpt-image-2 Большая библиотека промптов, примеров и шаблонов для GPT Image 2. https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 4. mattpocock/skills Готовые skills и workflows для coding agents, которые можно переиспользовать вместо огромных промптов. https://github.com/mattpocock/skills 5. Archify Строит интерактивную карту архитектуры кодовой базы: sequence, data-flow, lifecycle и связи компонентов. https://github.com/tt-a1i/archify 6. Tailcat Инструмент от Tailscale для прямого соединения машин через WireGuard и NAT traversal. https://github.com/tailscale/tailcat 7. Prime Agent Self-improving coding agent для длинных автономных задач. https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent 8. Semantica Graph-native инфраструктура для хранения контекста, связей и происхождения данных в AI-системах. https://github.com/semantica-agi/semantica 9. Cursor Plugins Официальный репозиторий плагинов Cursor: orchestration, code review, continual learning и другие agent-функции. https://github.com/cursor/plugins 10. AnyDoc Инструмент от Firecrawl для превращения документов в структурированный контент для AI и RAG. https://github.com/firecrawl/anydoc Если смотреть на общий тренд недели: AI-агенты → agent skills → память и контекст → визуализация архитектуры → инструменты для автономной работы с окружением Сохраняй себе, чтобы не потерять! @Python_Community_ru 433·Aug 29

An open web layer over public Telegram — search, stats and channel reading right in your browser, no account, no install.

Not affiliated with Telegram FZ-LLC; all data comes from public sources.

Catalog

Top channels Categories Countries Search

Content

Stickers Emoji Gifts Themes Wallpapers

Help

Tools Wiki Glossary Blockchain Safety Premium Advertisers Advertising

© 2026 TG.ME · G.Media network· Updated 09/01/2026 · v0.2.0 · da526fb

Privacy Terms DMCA & complaints Report a violation

Similar channels

Python Academy44.5K subscribers

[PYTHON:TODAY]63.9K subscribers

Senior Python Developer40.1K subscribers

Pythonist.ru - образование по питону24.1K subscribers

Библиотека программиста19.2K subscribers

Python и 1000 уязвимостей36.6K subscribers

🐍 PythonGuru — работа и стажировки для программистов3.9K subscribers

About Python [ru]6.5K subscribers