Легкий путь в Python: post #460 — TG.ME

🚀 Собственный ChatGPT «под ключ»: финальная часть цикла о независимой AI-платформе

Первая часть — мы подняли инфраструктуру и запустили локальную LLM.

Вторая часть — собрали агентный бэкенд на LangGraph, MCP и LangGraph Server.

Теперь пришло время дать всему этому лицо.

В третьей, финальной части покажу, как буквально за несколько минут развернуть современный AI-фронтенд и превратить уже собранную инфраструктуру в полноценный Full-Stack AI-продукт — собственный аналог ChatGPT, который работает на вашей инфраструктуре и полностью под вашим контролем.

В материале разберу:

— развёртывание Next.js-фронтенда через agent-chat-ui и подключение к LangGraph Server
— отображение размышлений агента и его шагов в реальном времени
— визуализацию работы графа и вызовов MCP-инструментов
— потоковую генерацию ответов с сохранением памяти и контекста
— деплой готового сервиса с доменом в приватном контуре компании

В результате получится не просто «ещё один чат с LLM» — а агентный интерфейс нового поколения, готовый к использованию в реальном бизнесе.

Мы закрываем полный цикл:

инфраструктура → локальная LLM → агентный бэкенд → MCP-инструменты → production-ready фронтенд → деплой готового сервиса

Скоро на Хабре. Следите за обновлениями 👇
1🔥23👍9⚡1🗿1
June 1, 2026 4.6K 4 70