🚀 Для тех, кому удобнее читать на Хабре: статья про ИИ-агентов… — Легкий путь в Python

Легкий путь в Python@PythonPathMaster · 5.8K subscribers Open in TelegramOpen

🚀 Для тех, кому удобнее читать на Хабре: статья про ИИ-агентов теперь и там!

Вторая часть цикла о построении независимой ИИ-инфраструктуры (LangGraph Server, LangSmith и SDK) также опубликована на Хабре 👉 Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK

Если вы пропустили первый анонс — в материале я пошагово разбираю, как создавать полноценных автономных ИИ-агентов для продакшена. Главная фишка: всё это работает полностью на ваших серверах, без привязки к закрытым API, сторонним SaaS-платформам и зарубежным облакам.

Также напоминаю, что весь исходный код к материалу открыт. Можно забирать, разворачивать на своей инфраструктуре и тестировать:

🔹 LangGraph CLI проект с графами, инструментами и MCP → https://github.com/Yakvenalex/HabrGraphCLI

🔹 FastAPI + LangGraph SDK → https://github.com/Yakvenalex/FastApiGraphSDKHabr

Буду рад обсудить архитектуру, ответить на вопросы и почитать о вашем опыте в комментариях на Хабре или в обсуждениях к данному посту👇

t.me/PythonPathMaster/459Translating to English…