🚀 ИИ-агенты на собственной инфраструктуре: LangGraph Server, LangSmith и SDK 🚀
Вторая часть о построении независимой ИИ-инфраструктуры уже опубликована в Академии Selectel! В материале подробно разбираю, как создавать полноценных ИИ-агентов для продакшн-среды — без зависимости от зарубежных облаков, закрытых API и сторонних SaaS-платформ.
В статье пошагово показал:
— как проектировать ИИ-агентов через графы состояний и управлять их логикой
— как развернуть LangGraph Server для промышленного использования
— как подключать внешние инструменты, API и сервисы через протокол MCP
— как интегрировать агентную систему в Python-бэкенд через SDK
— как выполнять визуальную отладку логики в LangGraph Studio
В результате получается полноценная агентная платформа, которая:
— превращает локальные нейросети в автономного ИИ-агента для решения сложных задач
— умеет работать с интернетом, парсить сайты и взаимодействовать с базами данных
— автоматически сохраняет историю, состояние и контекст диалогов
— масштабируется под нагрузку и легко интегрируется в существующую инфраструктуру
— полностью работает на вашей инфраструктуре и находится под вашим контролем
Все примеры и развёртывание выполняются на собственной серверной инфраструктуре, что особенно важно для корпоративных решений, приватности данных и независимости от внешних поставщиков. Деплой проекта делал на сервере от Selectel, который можно запустить за пару минут.
Материал будет полезен разработчикам, архитекторам и командам, которые хотят строить сложные агентные ИИ-системы и полностью контролировать свои AI-сервисы.
Реклама. АО «Селектел», erid: 2VtzqwQAGUG
1
15
5
4
1
15
5
4
1May 21, 2026 4K 5 47
